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查询扩展技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·论文内容安排第12-13页
第二章 信息检索概论第13-29页
   ·引言第13页
   ·信息检索的历史第13-14页
   ·信息检索的基本概念第14-18页
     ·信息检索的定义第14-15页
     ·信息检索中的常用术语第15-16页
     ·信息检索的过程描述第16页
     ·检索信息的过程第16-18页
   ·信息检索的评价第18-21页
     ·经典的评价方法第18-20页
     ·TREC评价方法第20-21页
   ·检索模型第21-25页
     ·布尔模型第21-22页
     ·向量空间模型第22页
     ·概率模型第22-23页
     ·语言模型第23-24页
     ·引用分析模型第24页
     ·经典模型比较第24-25页
   ·全文检索技术第25-28页
     ·中文分词技术第25-27页
     ·向量空间模型中词语权重计算方法第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 查询扩展技术第29-38页
   ·引言第29页
   ·基于相关反馈的查询扩展第29-31页
   ·基于局部分析的查询扩展第31-34页
     ·局部聚类第31-33页
     ·局部反馈第33-34页
   ·基于全局分析的查询扩展第34-35页
     ·词的聚类算法第34页
     ·潜在语义索引第34页
     ·基于相似词典的查询扩展第34-35页
     ·基于统计词典的查询扩展第35页
   ·基于语义词典的查询扩展第35-36页
   ·基于局部上下文的查询扩展第36-37页
   ·基于用户兴趣的查询扩展第37页
   ·小结第37-38页
第四章 科技论文查询扩展技术第38-53页
   ·引言第38页
   ·查询扩展系统框架第38-40页
   ·对科技论文的预处理第40-43页
   ·术语库扩展方法第43-48页
     ·术语库的构建方法和术语库结构第43-44页
     ·术语库中术语关系的量化第44-46页
     ·由术语库计算两个术语的相关度第46-47页
     ·基于术语库的扩展词选取第47-48页
   ·局部分析法第48-50页
     ·局部文档的分词处理第48-49页
     ·词语权重计算方法第49-50页
   ·扩展词筛选方法第50页
   ·查询扩展检索模型第50-52页
     ·初次检索的检索模型第50-51页
     ·二次检索的检索模型第51-52页
   ·检索评价方法第52页
   ·小结第52-53页
第五章 系统实现、实验及结果分析第53-63页
   ·引言第53页
   ·科技论文预处理第53-55页
   ·术语库构建第55-56页
   ·全文检索系统搭建第56-60页
     ·Lucenne全文检索工具第56-59页
     ·带查询扩展的全文检索系统第59-60页
   ·查询扩展实验第60-62页
   ·结果分析第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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