| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 1 引言 | 第15-26页 |
| ·立题的背景 | 第15-16页 |
| ·立题的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·国外研究现状 | 第17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-22页 |
| ·本文研究的主要内容、方法和技术路线 | 第22-26页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| ·研究的方法和创新点 | 第24-25页 |
| ·主要研究框架 | 第25-26页 |
| 2 钢铁物流需求相关分析 | 第26-35页 |
| ·钢铁物流分析 | 第26-30页 |
| ·钢铁物流概念 | 第26-29页 |
| ·钢铁物流特点 | 第29-30页 |
| ·钢铁物流现状 | 第30-33页 |
| ·钢铁物流行业发展现状 | 第30页 |
| ·我国钢铁企业物流发展现状 | 第30-32页 |
| ·钢铁物流发展过程 | 第32-33页 |
| ·钢铁物流需求分析 | 第33-35页 |
| ·钢铁物流需求分析定义 | 第33页 |
| ·钢铁物流需求分析内容 | 第33-35页 |
| 3 钢铁物流需求影响因素分析及预测指标的构建 | 第35-50页 |
| ·钢铁物流需求影响因素分析 | 第35-45页 |
| ·上游产业对钢铁物流需求的影响分析 | 第35-36页 |
| ·下游产业对钢铁物流需求的影响分析 | 第36-40页 |
| ·物流基础设施水平对钢铁物流需求的影响分析 | 第40-41页 |
| ·宏观经济因素对钢铁物流需求的影响分析 | 第41-43页 |
| ·钢铁产业布局对钢铁物流需求的影响分析 | 第43-45页 |
| ·钢铁产业和物流产业的政策法规对钢铁物流需求的影响分析 | 第45页 |
| ·钢铁物流需求预测指标体系设计 | 第45-50页 |
| ·我国物流产业统计现状 | 第45-46页 |
| ·钢铁物流需求预测指标体系设计原则 | 第46页 |
| ·钢铁物流需求预测指标分析 | 第46-48页 |
| ·钢铁物流需求预测指标体系的构建 | 第48-50页 |
| 4 钢铁物流预测方法及模型的建立 | 第50-68页 |
| ·实物量预测──基于钢铁货运量关联的钢铁物流需求预测 | 第50-64页 |
| ·钢铁物流货运量的特点描述及预测方法的选择 | 第50-52页 |
| ·钢铁物流货运量的预测模型的建立 | 第52-64页 |
| ·价值量预测──基于钢铁物流成本的预测 | 第64-66页 |
| ·钢铁物流成本的现状描述 | 第64-66页 |
| ·钢铁物流成本预测方法的确定 | 第66页 |
| ·钢铁物流效率──吨钢运输量、吨钢物流成本 | 第66-68页 |
| 5 钢铁物流需求预测的实证分析 | 第68-83页 |
| ·实物量──钢铁物流货运量的预测模型实现 | 第68-80页 |
| ·运用自回归预测方法数据处理结果 | 第68-71页 |
| ·运用回归预测方法数据处理结果 | 第71-74页 |
| ·运用灰色预测方法数据处理结果 | 第74-76页 |
| ·运用基于神经网络的组合预测方法的数据处理结果 | 第76-79页 |
| ·预测结果分析 | 第79-80页 |
| ·价值量──钢铁物流成本的预测模型实现 | 第80-81页 |
| ·物流效率──吨钢货运量、吨钢物流成本的计算 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·论文研究成果 | 第83-84页 |
| ·论文研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录 A | 第88-91页 |
| 附录 B | 第91-93页 |
| 作者简历 | 第93-95页 |
| 学位论文数据集 | 第95页 |