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基于双核复合的核分类算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景第8-11页
   ·课题研究的内容及其现实意义第11-12页
   ·本文结构第12-14页
第2章 核方法理论概要第14-20页
   ·引言第14-15页
   ·核函数的定义与性质第15-17页
     ·核函数的定义与Gram 矩阵第15-16页
     ·核函数的构造定理第16-17页
   ·特征空间中的计算第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 国内外关于模式分析核方法的研究现状和分析第20-38页
   ·引言第20页
   ·几种经典的模式分析算法及其核化方法第20-34页
     ·聚类分析与核聚类方法第20-26页
     ·Fisher 线性判别与 Kernel Fisher 线性判别第26-29页
     ·最小平方误差准则函数(MSE)与核 MSE第29-30页
     ·PCA 与核PCA第30-34页
   ·核函数的优化第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 一种基于双核复合的核分类算法研究第38-50页
   ·引言第38-39页
   ·基本思路第39-41页
     ·准则函数第40-41页
   ·目标核映射Φ及其核矩阵K~Φ的计算第41-48页
     ·最小化准则函数第41-43页
     ·目标核映射Φ及其核矩阵K~Φ的求解第43-44页
     ·特征映射φ_2 的构造和K_(φ_2~oφ_0) 的计算第44-48页
   ·权系数λ_(ij) 的选择第48-49页
   ·ODKC 分类算法第49页
   ·本章小节第49-50页
第5章 ODKC 算法分类性能的实验第50-58页
   ·引言第50页
   ·适合度实验第50-52页
   ·分类性能实验第52-56页
   ·实验分析第56-57页
   ·结论第57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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