| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·城市洪水灾害系统 | 第12-18页 |
| ·城市洪水灾害概述 | 第12页 |
| ·城市洪水灾害系统及其研究意义 | 第12-16页 |
| ·城市洪水灾害系统评价研究进展 | 第16-18页 |
| ·系统评价 | 第18-19页 |
| ·系统评价的相关概念 | 第18页 |
| ·系统评价的原则与步骤 | 第18-19页 |
| ·计算智能方法 | 第19-24页 |
| ·计算智能方法概述 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-23页 |
| ·模糊数学 | 第23-24页 |
| ·智能评价方法及研究进展 | 第24-25页 |
| ·本文主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 城市洪水灾害易损性评价的改进模糊模式识别方法 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·基本概念与理论 | 第28-31页 |
| ·模糊模式识别理论 | 第28-29页 |
| ·信息熵原理 | 第29-31页 |
| ·城市洪水灾害易损性模糊模式识别模型 | 第31-34页 |
| ·模糊模式识别模型 | 第31-33页 |
| ·最大熵模型 | 第33-34页 |
| ·隶属度值的优选模型 | 第34页 |
| ·构造总的目标函数并解目标函数 | 第34页 |
| ·改进模糊模式识别方法在城市洪水灾害易损性评价中的应用 | 第34-38页 |
| ·数据的标准化处理 | 第35-36页 |
| ·建立优化模型并求得结果 | 第36-37页 |
| ·分析与讨论 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 城市洪水灾情评价的模糊神经网络方法 | 第39-52页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络的提出 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络的研究进展 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络评价模型 | 第42-46页 |
| ·网络结构的确定 | 第43-45页 |
| ·网络参数的调整 | 第45-46页 |
| ·基于模糊神经网络的洪水灾情评价 | 第46-51页 |
| ·提取模糊规则 | 第47-48页 |
| ·调整参数 | 第48-50页 |
| ·分析与讨论 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 城市防洪标准方案优选的组合权重评价方法 | 第52-62页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·主要评价方法 | 第54-56页 |
| ·层次分析法 | 第54-55页 |
| ·投影寻踪方法 | 第55页 |
| ·评价方法总结 | 第55-56页 |
| ·基于信息熵的组合权重评价方法的建立 | 第56-58页 |
| ·数据的标准化处理 | 第56页 |
| ·分类权重 | 第56-57页 |
| ·排序权重 | 第57页 |
| ·组合权重 | 第57-58页 |
| ·综合评价值 | 第58页 |
| ·基于信息熵的组合权重评价方法在城市防洪方案优选中的应用 | 第58-61页 |
| ·建立评价模型 | 第59页 |
| ·计算结果 | 第59-60页 |
| ·分析与讨论 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
