数据挖掘技术在教学评价系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·论文背景 | 第11页 |
| ·研究现状及意义 | 第11-12页 |
| ·主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·基本内容 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘基本知识 | 第14-27页 |
| ·数据挖掘的概念及现状 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·决策树及其算法 | 第17-22页 |
| ·决策树算法的产生 | 第17-18页 |
| ·研究现状及进展 | 第18页 |
| ·决策树算法分析 | 第18-19页 |
| ·决策树的类型 | 第19-20页 |
| ·决策树的生成过程 | 第20-21页 |
| ·信息增益度量 | 第21-22页 |
| ·关联规则 | 第22-27页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第23-27页 |
| 第三章 决策树算法在教学评价系统中的应用 | 第27-36页 |
| ·决策树的构建 | 第27-31页 |
| ·数据准备 | 第27-28页 |
| ·建立决策树模型 | 第28-31页 |
| ·剪枝 | 第31-33页 |
| ·前剪枝 | 第31-32页 |
| ·后剪枝 | 第32-33页 |
| ·分类规则 | 第33-35页 |
| ·结果分析及建议 | 第35-36页 |
| 第四章 关联规则对教学评价体系的验证研究 | 第36-45页 |
| ·教学评价体系验证研究概述 | 第36页 |
| ·基于关联挖掘的教学评价数据处理 | 第36-37页 |
| ·数据的选择 | 第36页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·元规则设计 | 第37-38页 |
| ·元规则挖掘 | 第38-44页 |
| ·评价分数的不同离散化方式对比 | 第38-42页 |
| ·不同支持度和置信度阈值对比 | 第42-43页 |
| ·关联规则总表 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
