| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·遥感图像荒漠化特征提取方法研究现状 | 第10-13页 |
| ·核函数研究现状 | 第13-14页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第14页 |
| ·模糊理论研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 PCA和KPCA在特征提取中的应用 | 第18-23页 |
| ·PCA方法及其弊端 | 第18-20页 |
| ·核方法 | 第20页 |
| ·KPCA方法 | 第20-23页 |
| 第3章 基于GMFCM和KPCA的遥感图像特征提取模型 | 第23-39页 |
| ·标准遗传算法 | 第23-25页 |
| ·模糊理论和遗传算法的结合 | 第25页 |
| ·基于马氏距离的模糊C-均值聚类遗传算法(GMFCM) | 第25-31页 |
| ·模糊C-均值聚类数学基础 | 第25-27页 |
| ·模糊C-均值聚类遗传算法 | 第27-30页 |
| ·改进的模糊C-均值聚类遗传算法 | 第30-31页 |
| ·一种基于GMFCM和KPCA的遥感图像特征提取模型 | 第31页 |
| ·基于GMFCM和KPCA遥感图像特征提取模型与传统特征提取方法的比较 | 第31-39页 |
| ·基于GMFCM和KPCA的遥感图像特征提取模型 | 第32-34页 |
| ·PCA变换结果与特征提取模型比较 | 第34-36页 |
| ·NDVI提取结果与特征提取模型比较 | 第36-37页 |
| ·缨帽变换提取结果与特征提取模型比较 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第4章 荒漠化特征提取实例 | 第39-51页 |
| ·工作区简介 | 第39-41页 |
| ·地理位置 | 第39页 |
| ·地貌特征 | 第39-40页 |
| ·气候特征 | 第40-41页 |
| ·遥感图像选取 | 第41-42页 |
| ·荒漠化特征选取 | 第42-51页 |
| ·基于GMFCM和KPCA特征提取模型的荒漠化特征提取 | 第42-47页 |
| ·模型特征提取效果评价 | 第47-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
