Deep Web数据源发现相关技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 Deep web数据源发现概述 | 第14-19页 |
| ·Deep Web研究现状 | 第14-15页 |
| ·Deep Web信息"深藏"的原因 | 第15-16页 |
| ·Deep Web数据源发现重要性 | 第16-17页 |
| ·Deep Web数据源发现难点 | 第17页 |
| ·解决方法的介绍 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 Deep web接口的判定 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·相关研究 | 第20-21页 |
| ·相关概念 | 第21-22页 |
| ·判定方法 | 第22-27页 |
| ·方法原理 | 第22-23页 |
| ·构建表单特征图 | 第23-25页 |
| ·接口判定并更新表单特征图 | 第25-27页 |
| ·查询接口判定实验 | 第27-30页 |
| ·实验描述 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-30页 |
| ·实验分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 面向Deep web的数据源发现爬虫系统 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·框架的设计 | 第32-36页 |
| ·解析页面中的url | 第32-33页 |
| ·检测web数据库查询接口 | 第33-34页 |
| ·利用网站域名检索网站 | 第34-36页 |
| ·系统的实现 | 第36-39页 |
| ·单元描述 | 第36-37页 |
| ·运行过程表述 | 第37-39页 |
| ·系统评价 | 第39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·实验设置 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 接口抽取技术和去重技术 | 第43-58页 |
| ·接口抽取技术 | 第43-51页 |
| ·抽取技术现状 | 第43-45页 |
| ·信息抽取的难点 | 第45-47页 |
| ·基于DOM树的抽取方法 | 第47-51页 |
| ·去重技术 | 第51-57页 |
| ·去重技术的设计介绍 | 第51-56页 |
| ·去重技术在数据源发现中的作用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·特色与创新 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加的科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-70页 |
