| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·冷轧生产概况 | 第10-12页 |
| ·国内外冷轧生产概况 | 第10-11页 |
| ·单机架可逆式冷轧机的发展 | 第11-12页 |
| ·轧制规程优化的研究进展 | 第12-15页 |
| ·传统的轧制规程制订方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能优化方法 | 第13-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 轧机系统组成及轧制数学模型 | 第18-30页 |
| ·轧机系统组成 | 第18-20页 |
| ·机械结构 | 第18-19页 |
| ·电机参数 | 第19-20页 |
| ·轧制工艺参数 | 第20页 |
| ·轧制数学模型 | 第20-29页 |
| ·轧制力模型 | 第21-22页 |
| ·变形抗力模型 | 第22-24页 |
| ·应力状态系数 | 第24-25页 |
| ·张力模型 | 第25-26页 |
| ·轧制力矩、功率及速度 | 第26-28页 |
| ·轧制道次的确定 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于遗传算法的轧制负荷分配优化 | 第30-43页 |
| ·轧制规程制订 | 第30-32页 |
| ·轧制规程计算流程 | 第30-32页 |
| ·轧制规程计算 | 第32页 |
| ·负荷分配优化 | 第32-36页 |
| ·负荷分配优化目标 | 第34-35页 |
| ·负荷分配优化目标函数选择 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的轧制负荷分配优化 | 第36-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第36-37页 |
| ·遗传运算 | 第37-39页 |
| ·遗传参数选择 | 第39-40页 |
| ·遗传算法优化 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于粒子群算法的轧制规程优化及工程实践 | 第43-55页 |
| ·基于粒子群算法的轧制负荷分配优化 | 第43-48页 |
| ·粒子群算法 | 第43-46页 |
| ·粒子群算法优化 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·轧制规程优化工程实践 | 第48-53页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第48-51页 |
| ·基于改进粒子群算法的轧制规程优化 | 第51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·工程实践 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 轧制工艺优化上位机系统开发 | 第55-72页 |
| ·上位机系统组成及网络配置 | 第55-56页 |
| ·基于 WinCC 的计算机系统开发与设计 | 第56-65页 |
| ·WinCC 软件简介 | 第56-57页 |
| ·项目的创建 | 第57-58页 |
| ·项目设计与软件开发 | 第58-64页 |
| ·数据管理 | 第64-65页 |
| ·基于 WinCC flexible 的触摸面板开发与设计 | 第65-71页 |
| ·西门子触摸面板简介 | 第65-66页 |
| ·WinCC flexible 软件简介 | 第66-67页 |
| ·项目的开发与设计 | 第67-70页 |
| ·项目的传送与下载 | 第70页 |
| ·触摸屏设置 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |