| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·智能天线技术 | 第10-12页 |
| ·智能天线发展概况 | 第10-11页 |
| ·智能天线的基本结构及工作原理 | 第11-12页 |
| ·DOA 估计算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·传统 DOA 估计算法 | 第13页 |
| ·高阶累积量 DOA 估计算法 | 第13-14页 |
| ·相关信号 DOA 估计算法研究现状 | 第14-17页 |
| ·降维处理类算法 | 第15页 |
| ·非降维类处理算法 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容及研究成果 | 第17-18页 |
| 第二章 DOA 估计算法 | 第18-30页 |
| ·非相关信号数学模型 | 第18-20页 |
| ·非相关信号 DOA 估计算法 | 第20-25页 |
| ·Capon 算法 | 第20-21页 |
| ·MUSIC 算法 | 第21-22页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第22-25页 |
| ·相关信号数学模型 | 第25-26页 |
| ·相关信号 DOA 估计算法 | 第26-28页 |
| ·前向空间平滑算法 | 第26-27页 |
| ·前后向空间平滑算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 Toeplitz 矩阵重构的 DOA 估计 | 第30-38页 |
| ·Toeplitz 矩阵性质 | 第30-31页 |
| ·基于 Toeplitz 矩阵重构的 ESPRIT-Like 算法 | 第31-33页 |
| ·改进的 Toeplitz 矩阵重构 DOA 估计算法 | 第33-35页 |
| ·改进的 Toeplitz 矩阵重构 | 第33-34页 |
| ·酉 ESPRIT 解相关 DOA 估计 | 第34-35页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于高阶累积量的 DOA 估计 | 第38-47页 |
| ·高阶累积量特性 | 第38-40页 |
| ·基于高阶累积量的 DOA 估计算法 | 第40-41页 |
| ·MUSIC-Like 算法 | 第40-41页 |
| ·Virtual-ESPRIT 算法 | 第41页 |
| ·基于 2q 阶累积量的解相关 DOA 估计算法 | 第41-43页 |
| ·2q 阶累积量构造 | 第41-42页 |
| ·基于 2q 阶累积量的解相关 DOA 估计 | 第42-43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于空间差分矩阵的 DOA 估计 | 第47-56页 |
| ·空间差分矩阵构造 | 第47-48页 |
| ·空间差分矩阵平滑算法 | 第48-50页 |
| ·基于空间差分矩阵特征值矢量的 DOA 估计算法 | 第50-54页 |
| ·非相关信号 DOA 估计 | 第51-52页 |
| ·相关信号 DOA 估计 | 第52-54页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
