| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸识别的现状及发展 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术的发展过程 | 第9-10页 |
| ·国内人脸识别研究状况 | 第10页 |
| ·常见人脸识别方法综述 | 第10-11页 |
| ·目前存在的技术困难 | 第11页 |
| ·光照人脸识别 | 第11-12页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本论文的组织安排 | 第13-15页 |
| 2 几种典型人脸识别方法的研究与实现 | 第15-24页 |
| ·基于主成分分析(PCA)的人脸识别 | 第15-17页 |
| ·特征子空间的生成 | 第15-16页 |
| ·利用SVD 定理计算图像的特征值和特征向量 | 第16-17页 |
| ·基于PCA 的人脸识别方法 | 第17页 |
| ·基于线性判别分析（LDA）的人脸识别 | 第17-19页 |
| ·多类Fisher 判别准则 | 第17-18页 |
| ·小样本问题 | 第18-19页 |
| ·Fisherface 方法 | 第19页 |
| ·方法实现及探讨 | 第19-24页 |
| ·Eigenface、Fisherface 方法在ORL 数据库上的识别 | 第20-21页 |
| ·PCA 主特征值对识别率影响的实验 | 第21-24页 |
| 3 非线性对数变换的光照人脸图像处理 | 第24-30页 |
| ·光照模型 | 第24-25页 |
| ·对数变换 | 第25页 |
| ·零均值中心化和灰度归一化 | 第25-26页 |
| ·对数变换预处理后的人脸识别实验 | 第26-29页 |
| ·变换后的人脸图像效果 | 第26-28页 |
| ·识别率实验 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 应用自适应维纳滤波提取光照不变量 | 第30-39页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第30-31页 |
| ·人脸光照不变量的提取 | 第31页 |
| ·人脸识别实验结果 | 第31-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 双树复小波变换提取光照不变量 | 第39-54页 |
| ·双树复小波变换 | 第39-45页 |
| ·双树复小波变换的引入 | 第39-40页 |
| ·双树复小波变换 | 第40-42页 |
| ·基于Q-Shift 滤波器的双树复小波变换 | 第42-45页 |
| ·基于双树复小波的光照人脸不变轮廓的提取 | 第45-48页 |
| ·算法原理 | 第45-46页 |
| ·阈值函数与阈值 | 第46-47页 |
| ·参数设置 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·未来工作的展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |