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PS类图像与隐写图像的分类

表目录第1-8页
图目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·信息隐藏技术简介第12-13页
   ·图像隐写检测技术第13-16页
     ·针对特定隐写检测技术研究现状第13-14页
     ·通用盲检测技术研究现状第14-16页
   ·基于其他目的图像检测技术研究现状第16-17页
   ·本文的主要工作第17-19页
第二章 基于噪声特性的图像模型第19-27页
   ·隐写图像的噪声特性第19-20页
   ·PS 图像的噪声特性第20-21页
   ·PS 处理与隐写噪声的异同第21-24页
   ·PS 图像对隐写检测的影响第24-25页
   ·分类框架第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于小波高频分解特征的图像分类第27-36页
   ·PS 图像与隐写图像多分辨率下的噪声特性第27-31页
     ·图像的多分辨率分析第27-28页
     ·小波分解对噪声的影响第28-31页
   ·特征选取第31-32页
     ·特征函数矩第32页
     ·特征提取步骤第32页
   ·实验验证第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于噪声图像特性及特征联合的图像分类第36-47页
   ·小波滤波第36-37页
   ·特征分析第37-44页
     ·噪声图像特征有效性分析第37-40页
     ·小波高频分解和噪声图像特征联合的有效性分析第40-41页
     ·图像局部特征的有效性分析第41-44页
   ·特征选取第44页
   ·实验验证第44-46页
   ·本章小结第46-47页
结束语第47-48页
参考文献第48-53页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第53-54页
致谢第54页

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