PS类图像与隐写图像的分类
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·信息隐藏技术简介 | 第12-13页 |
| ·图像隐写检测技术 | 第13-16页 |
| ·针对特定隐写检测技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·通用盲检测技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于其他目的图像检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于噪声特性的图像模型 | 第19-27页 |
| ·隐写图像的噪声特性 | 第19-20页 |
| ·PS 图像的噪声特性 | 第20-21页 |
| ·PS 处理与隐写噪声的异同 | 第21-24页 |
| ·PS 图像对隐写检测的影响 | 第24-25页 |
| ·分类框架 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于小波高频分解特征的图像分类 | 第27-36页 |
| ·PS 图像与隐写图像多分辨率下的噪声特性 | 第27-31页 |
| ·图像的多分辨率分析 | 第27-28页 |
| ·小波分解对噪声的影响 | 第28-31页 |
| ·特征选取 | 第31-32页 |
| ·特征函数矩 | 第32页 |
| ·特征提取步骤 | 第32页 |
| ·实验验证 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于噪声图像特性及特征联合的图像分类 | 第36-47页 |
| ·小波滤波 | 第36-37页 |
| ·特征分析 | 第37-44页 |
| ·噪声图像特征有效性分析 | 第37-40页 |
| ·小波高频分解和噪声图像特征联合的有效性分析 | 第40-41页 |
| ·图像局部特征的有效性分析 | 第41-44页 |
| ·特征选取 | 第44页 |
| ·实验验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |