摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9-10页 |
·故障检测与诊断 | 第10-11页 |
·故障检测与诊断分类 | 第11-15页 |
·基于解析模型 | 第11-12页 |
·基于知识 | 第12-14页 |
·基于信号处理 | 第14页 |
·基于数据驱动 | 第14-15页 |
·聚合过程的特点 | 第15-17页 |
·主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 多元统计方法在化工过程故障诊断中的应用 | 第19-30页 |
·引言 | 第19页 |
·多元统计方法 | 第19-28页 |
·主元分析 | 第20-24页 |
·部分最小二乘 | 第24-25页 |
·独立成分分析 | 第25-26页 |
·费舍尔判别 | 第26-27页 |
·规范变量分析 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-30页 |
第三章 多尺度主元分析方法研究 | 第30-53页 |
·引言 | 第30-31页 |
·小波分析理论 | 第31-37页 |
·理论基础 | 第31-32页 |
·多分辨分析和多尺度分解 | 第32-33页 |
·小波阈值去噪 | 第33-37页 |
·主元分析 | 第37-45页 |
·基本原理 | 第37-40页 |
·数据预处理 | 第40-42页 |
·选取主元个数 | 第42-43页 |
·确定统计量控制限 | 第43-44页 |
·多变量统计控制图 | 第44-45页 |
·改进多尺度主元分析方法 | 第45-52页 |
·多尺度主元分析 | 第45-47页 |
·改进方法建立 | 第47-49页 |
·性能测试 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第四章 改进 MSPCA应用于聚丙烯生产过程故障诊断 | 第53-67页 |
·引言 | 第53-54页 |
·聚丙烯生产工艺 | 第54-61页 |
·催化剂体系 | 第54-55页 |
·均聚反应机理 | 第55-56页 |
·生产工艺与装置 | 第56-61页 |
·聚合过程监控与故障诊断 | 第61-66页 |
·改进多尺度主元分析模型建立 | 第61-63页 |
·过程监控 | 第63-65页 |
·故障诊断 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
·全文总结 | 第67-68页 |
·研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |