复杂动态随机网络最短路径问题研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
目次 | 第11-18页 |
1 绪论 | 第18-42页 |
·引言 | 第18-19页 |
·网络最短路径问题 | 第19-28页 |
·网络最短路径问题分类及国内外研究现状 | 第20-28页 |
·复杂网络理论 | 第28-35页 |
·复杂网络理论的一些基本概念 | 第30-32页 |
·复杂网络模型 | 第32-34页 |
·复杂网络研究中的网络搜索方法 | 第34-35页 |
·智能路径搜索算法 | 第35-37页 |
·几种智能路径搜索算法简介 | 第35-37页 |
·本文的研究动机 | 第37-39页 |
·本文的研究内容及其结构 | 第39-42页 |
2 无标度动态随机网络最短路径问题研究 | 第42-56页 |
·引言 | 第42-45页 |
·研究先验最短路径的重要意义及其应用 | 第45-47页 |
·问题描述 | 第47-49页 |
·TACO:先验最短路径算法 | 第49-52页 |
·算法的收敛性 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
3 实时最短路径搜索的网络化简方法 | 第56-76页 |
·引言 | 第56-58页 |
·问题描述 | 第58-64页 |
·动态随机网络化简算法 | 第64-72页 |
·几个网络化简中的重要问题 | 第72-75页 |
·化简后网络的连通性 | 第72-73页 |
·最短路径的存在性 | 第73页 |
·影响网络化简的因素 | 第73-74页 |
·网络化简算法的复杂性 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
4 考虑实时信息的动态随机网络最短路径搜索 | 第76-90页 |
·引言 | 第76-78页 |
·问题描述 | 第78-81页 |
·预处理 | 第81-82页 |
·求解实时最短路径的困难 | 第82页 |
·相关研究工作 | 第82-83页 |
·GASPSP:考虑实时信息的优化路由策略算法 | 第83-87页 |
·近似处理方法 | 第83-85页 |
·算法描述 | 第85-87页 |
·算法的优化性 | 第87-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
5 仿真研究 | 第90-112页 |
·TACO算法仿真研究 | 第90-99页 |
·算法的有效性验证 | 第90-92页 |
·针对参数α的讨论 | 第92-96页 |
·针对蒸发系数的讨论 | 第96-97页 |
·针对幂指数的讨论 | 第97-98页 |
·针对平均节点度的讨论 | 第98-99页 |
·动态随机网络化简算法仿真验证 | 第99-102页 |
·网络化简效果 | 第99-100页 |
·针对算法DOT-SPI的测试 | 第100-101页 |
·针对算法GASPSP的测试 | 第101-102页 |
·实时最短路径仿真研究 | 第102-111页 |
·风险惩罚因子B对实时最短路径搜索的影响 | 第103-105页 |
·边通过耗费方差取值对实时最短路径搜索的影响 | 第105-107页 |
·具有不同节点数的网络对实时最短路径搜索的影响 | 第107-109页 |
·平均节点度不同的网络对实时最短路径搜索的影响 | 第109-110页 |
·仿真结果总结 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
6 结论 | 第112-116页 |
·研究工作总结 | 第112-114页 |
·研究工作展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-130页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第130-131页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第131页 |