数据挖掘技术在医院信息系统中的应用
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-8页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
·课题背景 | 第8-12页 |
·面向数字化医疗的生物信息技术 | 第8-9页 |
·电子病历 | 第9页 |
·数据挖掘在医院信息系统中的应用 | 第9-12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·数据挖掘的发展现状 | 第12-14页 |
·电子病历的发展现状 | 第14-16页 |
·本课题研究的意义 | 第16-17页 |
·本课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 系统关键技术 | 第19-29页 |
·数据挖掘 | 第19-22页 |
·技术上的定义及含义 | 第19-20页 |
·数据挖掘,机器学习和统计 | 第20页 |
·数据挖掘常用技术 | 第20-22页 |
·HL7标准分析 | 第22-27页 |
·医疗信息标准HL7 | 第22-24页 |
·HL7标准的数据格式与数据交换 | 第24-26页 |
·HL7标准的实现方式 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 医院信息系统的需求分析 | 第29-33页 |
·系统研究内容 | 第29页 |
·系统需求分析 | 第29-32页 |
·系统模块分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 医院信息系统的设计 | 第33-60页 |
·系统设计 | 第33-41页 |
·系统设计思想 | 第33页 |
·系统业务流程设计 | 第33-34页 |
·数据库的设计 | 第34-39页 |
·系统安全性设计 | 第39-41页 |
·医院信息系统的信息共享设计 | 第41-48页 |
·医院信息系统的数据集成设计 | 第48-52页 |
·患者临床数据 | 第48-50页 |
·患者遗传数据 | 第50-51页 |
·临床数据与遗传数据的集成 | 第51-52页 |
·基于BP神经网络的健康诊断模型设计 | 第52-59页 |
·预处理模块 | 第52页 |
·病情诊断模块 | 第52-54页 |
·BP神经网络学习算法 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 医院信息系统的实现及应用 | 第60-76页 |
·系统开发环境及特点 | 第60-62页 |
·系统开发环境 | 第60-61页 |
·系统开发特点 | 第61-62页 |
·BP神经网络训练 | 第62页 |
·系统业务逻辑实现 | 第62-65页 |
·数据层 | 第64-65页 |
·服务层 | 第65页 |
·HL7信息处理 | 第65-66页 |
·从XML到Database的转化 | 第65页 |
·从Database到XML的转化 | 第65-66页 |
·BP神经网络的实现 | 第66-68页 |
·神经网络数据结构 | 第66-67页 |
·神经网络的主要函数 | 第67-68页 |
·系统运行及典型应用界面 | 第68-74页 |
·系统登陆界面 | 第68-69页 |
·病人信息维护界面 | 第69-70页 |
·医生信息维护界面 | 第70页 |
·机构信息维护界面 | 第70-71页 |
·管理员信息维护界面 | 第71页 |
·病人临床信息界面 | 第71-72页 |
·病人遗传信息界面 | 第72-73页 |
·HL7信息界面 | 第73-74页 |
·系统应用评价 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
致谢 | 第83-84页 |