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数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·课题背景第8-12页
     ·面向数字化医疗的生物信息技术第8-9页
     ·电子病历第9页
     ·数据挖掘在医院信息系统中的应用第9-12页
   ·研究现状第12-16页
     ·数据挖掘的发展现状第12-14页
     ·电子病历的发展现状第14-16页
   ·本课题研究的意义第16-17页
   ·本课题的主要研究内容第17-19页
第2章 系统关键技术第19-29页
   ·数据挖掘第19-22页
     ·技术上的定义及含义第19-20页
     ·数据挖掘,机器学习和统计第20页
     ·数据挖掘常用技术第20-22页
   ·HL7标准分析第22-27页
     ·医疗信息标准HL7第22-24页
     ·HL7标准的数据格式与数据交换第24-26页
     ·HL7标准的实现方式第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 医院信息系统的需求分析第29-33页
   ·系统研究内容第29页
   ·系统需求分析第29-32页
     ·系统模块分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 医院信息系统的设计第33-60页
   ·系统设计第33-41页
     ·系统设计思想第33页
     ·系统业务流程设计第33-34页
     ·数据库的设计第34-39页
     ·系统安全性设计第39-41页
   ·医院信息系统的信息共享设计第41-48页
   ·医院信息系统的数据集成设计第48-52页
     ·患者临床数据第48-50页
     ·患者遗传数据第50-51页
     ·临床数据与遗传数据的集成第51-52页
   ·基于BP神经网络的健康诊断模型设计第52-59页
     ·预处理模块第52页
     ·病情诊断模块第52-54页
     ·BP神经网络学习算法第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 医院信息系统的实现及应用第60-76页
   ·系统开发环境及特点第60-62页
     ·系统开发环境第60-61页
     ·系统开发特点第61-62页
   ·BP神经网络训练第62页
   ·系统业务逻辑实现第62-65页
     ·数据层第64-65页
     ·服务层第65页
   ·HL7信息处理第65-66页
     ·从XML到Database的转化第65页
     ·从Database到XML的转化第65-66页
   ·BP神经网络的实现第66-68页
     ·神经网络数据结构第66-67页
     ·神经网络的主要函数第67-68页
   ·系统运行及典型应用界面第68-74页
     ·系统登陆界面第68-69页
     ·病人信息维护界面第69-70页
     ·医生信息维护界面第70页
     ·机构信息维护界面第70-71页
     ·管理员信息维护界面第71页
     ·病人临床信息界面第71-72页
     ·病人遗传信息界面第72-73页
     ·HL7信息界面第73-74页
   ·系统应用评价第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页

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