中文词语情感倾向研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·情感倾向分析研究现状 | 第10-13页 |
| ·词语情感倾向性分析 | 第10-11页 |
| ·句子情感倾向性分析 | 第11-12页 |
| ·篇章情感倾向性分析 | 第12页 |
| ·海量信息的整体倾向性预测 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第2章 情感分析用资源的建设 | 第15-27页 |
| ·情感词典构建 | 第15-23页 |
| ·可获取的情感词典 | 第15-17页 |
| ·情感词典的构建方法 | 第17-21页 |
| ·情感词典的构建 | 第21-23页 |
| ·情感修饰成分提取 | 第23-25页 |
| ·程度副词 | 第23-24页 |
| ·否定副词 | 第24-25页 |
| ·情感语料库建设 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 中文词语情感倾向分析 | 第27-39页 |
| ·新情感词挖掘 | 第27-33页 |
| ·基于X~2 统计的新情感词挖掘 | 第27-29页 |
| ·基于朴素贝叶斯分类的新情感词挖掘 | 第29-31页 |
| ·X~2 统计和朴素贝叶斯分类相结合的情感词挖掘 | 第31-33页 |
| ·情感短语识别 | 第33-38页 |
| ·情感短语搭配模式选取 | 第33-36页 |
| ·情感短语倾向判别 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 中文文本情感倾向分析 | 第39-50页 |
| ·传统的文本情感倾向计算方法 | 第39-41页 |
| ·基于关键词统计的文本情感倾向计算方法 | 第39-40页 |
| ·基于极性累加的文本情感倾向计算方法 | 第40-41页 |
| ·文本情感倾向计算模型实现 | 第41页 |
| ·文本情感分类方法 | 第41-47页 |
| ·文本分类中的若干技术简介 | 第42-45页 |
| ·基于朴素贝叶斯的文本情感分类 | 第45-46页 |
| ·基于支持向量机的文本情感分类 | 第46-47页 |
| ·基于情感词典和情感短语模板的文本情感倾向分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统实验与分析 | 第50-58页 |
| ·实验数据集 | 第50页 |
| ·词语情感倾向分析实验 | 第50-53页 |
| ·评测指标 | 第50-51页 |
| ·词语情感倾向判断模型对比实验 | 第51-53页 |
| ·文本情感倾向分析实验 | 第53-57页 |
| ·评测指标 | 第53-54页 |
| ·传统文本情感倾向分析模型对比实验 | 第54页 |
| ·文本情感分类模型对比实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
