基于蚁群分类算法的构件检索方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 构件及其检索方法的相关技术 | 第13-21页 |
| ·构件定义与特点 | 第13-14页 |
| ·构件存储方式 | 第14-15页 |
| ·构件的分类与检索 | 第15-19页 |
| ·构件分类方法 | 第15-17页 |
| ·构件检索方法 | 第17-18页 |
| ·构件检索过程模型 | 第18-19页 |
| ·构件分类检索的评价标准 | 第19页 |
| ·构件复用过程 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据挖掘中的分类技术 | 第21-34页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘中的分类技术 | 第22-30页 |
| ·分类的基本概念 | 第22页 |
| ·分类规则挖掘 | 第22-25页 |
| ·分类方法 | 第25-30页 |
| ·分类算法的比较标准 | 第30页 |
| ·基于蚁群的分类方法 | 第30-33页 |
| ·蚁群算法概述 | 第30-32页 |
| ·蚁群分类算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于蚁群分类的构件检索方法 | 第34-59页 |
| ·基于数据挖掘的构件检索 | 第34-37页 |
| ·构件检索过程中存在的问题 | 第34-36页 |
| ·基于挖掘的构件检索 | 第36-37页 |
| ·基于蚁群的复用规则挖掘 | 第37-50页 |
| ·挖掘数据的准备 | 第37-40页 |
| ·数据的预处理 | 第40-42页 |
| ·构件库复用规则的挖掘 | 第42-50页 |
| ·复用规则的应用 | 第50页 |
| ·基于蚁群分类算法的构件检索模型提出 | 第50-52页 |
| ·基于蚁群分类算法的构件检索应用模型 | 第50-52页 |
| ·模型的特点及其应用 | 第52页 |
| ·模型的应用实例 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |