| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 前言 | 第9-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·技术发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第一章 高温原油含水测量原理 | 第16-26页 |
| ·SAGD 采油方法 | 第16页 |
| ·测量方法及原理 | 第16-25页 |
| ·微波透射原理 | 第17-20页 |
| ·基于神经网络的多传感器信息融合技术 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 高温原油含水率实验装置研制 | 第26-42页 |
| ·实验模型的建立 | 第26页 |
| ·微波测试系统 | 第26-28页 |
| ·选择最佳工作频率 | 第26页 |
| ·测量系统的设计 | 第26-27页 |
| ·工作原理 | 第27-28页 |
| ·油水分离器 | 第28-30页 |
| ·重力分离原理 | 第28-29页 |
| ·重力分离装置模型 | 第29-30页 |
| ·油水分离数值模拟及结果分析 | 第30页 |
| ·高温加压的系统 | 第30-36页 |
| ·高温的实现 | 第30-35页 |
| ·高压的实现 | 第35-36页 |
| ·多参数数据采集系统 | 第36-39页 |
| ·硬件部分设备选型及功能 | 第36-38页 |
| ·软件部分 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络数据处理系统 | 第39-41页 |
| ·数据的生成及归一化处理 | 第40页 |
| ·网络结构的确定 | 第40页 |
| ·参数的设置( Initialization 模块) | 第40页 |
| ·BP 学习算法 | 第40-41页 |
| ·结果处理 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 实验影响因素分析和方案设计 | 第42-48页 |
| ·实验影响因素分析 | 第42-43页 |
| ·温度对含水率测量的影响分析 | 第42-43页 |
| ·压力对含水率测量的影响分析 | 第43页 |
| ·矿化度对含水率测量的影响分析 | 第43页 |
| ·实验方案设计 | 第43-45页 |
| ·温度影响方案设计 | 第43-44页 |
| ·压力影响方案设计 | 第44页 |
| ·矿化度影响方案设计 | 第44-45页 |
| ·实验步骤 | 第45-47页 |
| ·温度影响的实验步骤 | 第45-46页 |
| ·压力对含水率测量的影响实验步骤 | 第46页 |
| ·矿化度对含水率测量的影响实验步骤 | 第46-47页 |
| ·神经网络模型优化 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表文章目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-62页 |