| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-14页 |
| ·移动学习研究现状 | 第8-13页 |
| ·智能答疑系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14-16页 |
| 2 基于移动学习的智能答疑系统的支撑技术 | 第16-25页 |
| ·移动学习支撑技术 | 第16-19页 |
| ·移动终端技术 | 第16页 |
| ·无线通信技术 | 第16-17页 |
| ·软件技术 | 第17-19页 |
| ·中文分词方法 | 第19-21页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第19-20页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第20页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第20-21页 |
| ·分词词典设计 | 第21-25页 |
| ·基于整词二分的分词词典机制 | 第21-22页 |
| ·基于TRIE 索引树的分词词典机制 | 第22-23页 |
| ·基于逐字二分的分词词典机制 | 第23-25页 |
| 3 基于移动学习的智能答疑系统的总体结构及数据库设计 | 第25-31页 |
| ·基于移动学习的智能答疑系统的总体结构 | 第25-27页 |
| ·移动学习系统的设计思想 | 第25页 |
| ·智能答疑系统的总体结构 | 第25-26页 |
| ·智能答疑系统的工作流程 | 第26-27页 |
| ·基于移动学习的智能答疑系统数据库设计 | 第27-31页 |
| ·常问问题库和文本资源库 | 第27-28页 |
| ·问题分类库 | 第28-29页 |
| ·其它数据库 | 第29-31页 |
| 4 基于移动学习的智能答疑系统的关键技术研究 | 第31-55页 |
| ·分词词典设计 | 第31-40页 |
| ·分词词典机制 | 第31-33页 |
| ·分词词典实现 | 第33-40页 |
| ·分词算法设计 | 第40-46页 |
| ·分词算法思想 | 第40-41页 |
| ·分词算法流程 | 第41-43页 |
| ·分词算法实现 | 第43-46页 |
| ·答案搜索策略 | 第46-55页 |
| ·常问问题库搜索 | 第46-48页 |
| ·Lucene.NET 全文检索系统应用 | 第48-55页 |
| 5 基于移动学习的智能答疑系统实现 | 第55-61页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第55页 |
| ·系统开发流程 | 第55-56页 |
| ·系统模块的运行、调试 | 第56-59页 |
| ·问题接收模块 | 第56-57页 |
| ·问题搜索界面 | 第57页 |
| ·针对性检索答案呈现界面 | 第57-59页 |
| ·模糊检索答案呈现界面 | 第59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第65页 |