| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·设计的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·课题背景及发展现状 | 第13-14页 |
| ·主要内容及组织安排 | 第14-16页 |
| 第二章 高光谱遥感技术 | 第16-21页 |
| ·高光谱遥感 | 第16-17页 |
| ·典型地物的光谱特征 | 第17-20页 |
| ·植被 | 第18-19页 |
| ·岩石、矿物 | 第19页 |
| ·土壤 | 第19-20页 |
| ·水体 | 第20页 |
| ·高光谱数据处理流程 | 第20-21页 |
| 第三章 特征光谱在高光谱影像中的提取 | 第21-25页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第21-22页 |
| ·辐射校正 | 第21页 |
| ·大气校正 | 第21-22页 |
| ·条斑去除 | 第22页 |
| ·几何校正 | 第22页 |
| ·实测影像特征光谱提取 | 第22-25页 |
| ·实测影像端元提取 | 第22-23页 |
| ·混合像元分解 | 第23-25页 |
| 第四章 矿物端元光谱的特征分析 | 第25-36页 |
| ·矿物光谱吸收及其机理 | 第25-26页 |
| ·矿物元素的光谱特征 | 第26-27页 |
| ·阳离子光谱特征 | 第26-27页 |
| ·阴离子光谱特征 | 第27页 |
| ·矿物光谱特征的分析方法 | 第27-36页 |
| ·包络线特征因子提取 | 第28-30页 |
| ·光谱相关性 | 第30-32页 |
| ·光谱指数 | 第32-35页 |
| ·光谱导数、微分计算 | 第35-36页 |
| 第五章 从原始影像到矿物光谱特征计算的一体化算法设计和实现 | 第36-42页 |
| ·矿物端元光谱在实测影像中的提取 | 第37-38页 |
| ·IEA端元提取算法设计 | 第37页 |
| ·功能实现 | 第37-38页 |
| ·矿物端元光谱特征因子的计算 | 第38-39页 |
| ·矿物光谱相关性的计算 | 第39-42页 |
| ·光谱二值相关性算法设计 | 第39-40页 |
| ·光谱角度相关性算法设计 | 第40-42页 |
| 第六章 实验和结果分析 | 第42-53页 |
| ·原始影像数据预处理 | 第42-43页 |
| ·矿物端元提取和混合像元分解 | 第43-45页 |
| ·矿物光谱特征因子的提取 | 第45-49页 |
| ·光谱库标准光谱 | 第45-46页 |
| ·实验区端元光谱 | 第46-49页 |
| ·矿物光谱相关性的计算 | 第49-50页 |
| ·矿物光谱指数的计算 | 第50-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第53-55页 |
| ·应用和发展 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |