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基于内阻测试的质子交换膜含水量软测量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·课题研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·燃料电池测试的现状第12-15页
     ·PEM含水量测量研究现状第15-16页
   ·主要研究内容第16-17页
第2章 燃料电池单片内阻测试第17-34页
   ·PEM燃料电池概述第17-19页
   ·PEM燃料电池模型与等效电路第19-21页
     ·机理模型第19页
     ·经验模型第19-21页
     ·等效电路第21页
   ·燃料电池内阻测试方法比较第21-23页
     ·电流中断法第21-22页
     ·高频阻抗法第22-23页
     ·电化学阻抗谱第23页
     ·交流阻抗法第23页
   ·单片内阻在线测试系统总体方案设计第23-25页
   ·内阻测试单元硬件设计第25-32页
   ·内阻测试系统软件设计第32-33页
     ·下位机软件程序第32-33页
     ·上位机系统软件程序设计第33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 PEM含水量研究与建模第34-47页
   ·水的生成第34页
   ·膜中水传输与平衡模型第34-36页
     ·电迁移第35页
     ·压力迁移第35页
     ·浓差扩散第35-36页
   ·水的相变模型第36页
   ·PEMFC含水量的影响因素第36-43页
     ·电流密度第37-38页
     ·阳极与阴极加湿第38-40页
     ·电堆运行温度第40-41页
     ·扩散层孔隙率第41页
     ·膜两侧气体压力差第41-43页
   ·PEM含水量模型建立第43-46页
     ·饱和水汽压与相对湿度第43页
     ·含水量相关变量分析第43-44页
     ·PEMFC电堆中相对湿度数据的采集与应用第44页
     ·含水量建模第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 PEM含水量的软测量第47-71页
   ·软测量技术第47-56页
     ·软测量技术概述第47-48页
     ·软测量原理第48页
     ·软测量建模方法第48-53页
     ·软测量的设计步骤第53-56页
   ·神经网络的选取第56-59页
     ·人工神经网络简介第56页
     ·神经网络主要模型与学习算法第56-57页
     ·BP神经网络第57-59页
   ·采用BP神经网络模型的软测量方法第59-61页
     ·辅助变量选取第59页
     ·软测量模型结构的选择第59-60页
     ·数据采集与预处理第60-61页
     ·软测量的计算机实现第61页
   ·含水量软测量研究与实现第61-70页
     ·BP网络的转移函数第61-62页
     ·BP网络的参数设置与程序设计第62页
     ·相对湿度方法测定含水量第62-63页
     ·PEM含水量软测量的BP网络训练第63-65页
     ·实现与结果第65-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
   ·本文主要工作总结第71页
   ·研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
致谢第78页

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