基于虹膜特征的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究领域发展状态 | 第8-9页 |
| ·数字水印技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别技术的研究现状 | 第9页 |
| ·论文主要工作与内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第11-19页 |
| ·数字水印技术的基本概念 | 第11-12页 |
| ·数字水印的分类及应用 | 第12-13页 |
| ·数字水印的常用算法 | 第13-14页 |
| ·数字水印的攻击分析 | 第14-15页 |
| ·基于虹膜特征的数字水印嵌入模型 | 第15-16页 |
| ·虹膜特征水印的提取模型 | 第16页 |
| ·性能评价标准 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 虹膜特征提取 | 第19-37页 |
| ·虹膜识别技术及系统结构 | 第19-21页 |
| ·生物识别技术 | 第19-20页 |
| ·虹膜识别的特点 | 第20页 |
| ·虹膜识别系统结构 | 第20-21页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第21-28页 |
| ·虹膜定位 | 第21-26页 |
| ·虹膜归一化 | 第26-27页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第27-28页 |
| ·虹膜特征提取 | 第28-32页 |
| ·虹膜特征提取概述 | 第28-29页 |
| ·Gabor滤波器 | 第29-31页 |
| ·虹膜编码的实现 | 第31-32页 |
| ·虹膜匹配 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于虹膜特征的小波域水印算法 | 第37-47页 |
| ·相关基本理论 | 第37-43页 |
| ·小波变换 | 第37-42页 |
| ·奇异值分解 | 第42-43页 |
| ·基于虹膜特征的小波域水印嵌入算法 | 第43页 |
| ·水印提取算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于虹膜特征的DCT域水印算法 | 第47-57页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第47-48页 |
| ·离散余弦变换 | 第47-48页 |
| ·基于DCT域的数字水印技术的研究现状 | 第48页 |
| ·人类视觉系统及Watson感知模型 | 第48-51页 |
| ·基于虹膜特征的DCT水印嵌入算法 | 第51-52页 |
| ·水印提取方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·进一步的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
