| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8页 |
| ·SAR技术发展现状与遥感信息处理 | 第8-11页 |
| ·SAR图像处理技术概述 | 第11-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 合成孔径雷达(SAR)图像 | 第18-28页 |
| ·SAR成像原理 | 第18-20页 |
| ·SAR图像特征分析 | 第20-23页 |
| ·SAR图像的相干斑特性 | 第20-21页 |
| ·系统参数和地域参数对RCS的影响 | 第21-23页 |
| ·SAR 图像的统计模型 | 第23-28页 |
| ·相干斑和系统噪声的统计特性 | 第23-24页 |
| ·SAR图像目标特征检测的统计模型 | 第24-28页 |
| 第三章 多尺度分析理论 | 第28-37页 |
| ·多尺度分析基本理论 | 第28-29页 |
| ·多尺度几何分析(MGA) | 第29-30页 |
| ·多尺度几何分析具体实现工具 | 第30-33页 |
| ·Ridgelet（脊波）变换 | 第30-31页 |
| ·Beamlet（子束波）变换 | 第31-32页 |
| ·Curvelet（曲波）变换 | 第32-33页 |
| ·Wedgelet（楔波）变换 | 第33页 |
| ·多尺度Wedgelet理论 | 第33-36页 |
| ·Wedgelet分解 | 第34-35页 |
| ·Wedgelet逼近理论 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于 Wedgelet 和复小波(CWT)的 SAR 图像去噪 | 第37-56页 |
| ·SAR图像斑点噪声抑制代表算法 | 第39-48页 |
| ·Lee滤波器 | 第39-40页 |
| ·基于gamma分布的MAP滤波 | 第40-41页 |
| ·基于小波阈值去噪算法 | 第41-43页 |
| ·基于复小波变换(CWT)的图像去噪 | 第43-48页 |
| ·基于Wedgelet和复小波变换的SAR图像斑点噪声抑制 | 第48-55页 |
| ·基于Wedgelet的图像滤波 | 第48页 |
| ·基于Wedgelet和复小波(Wedgelet-CWT)的SAR图像斑点噪声抑制 | 第48-50页 |
| ·仿真结果与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 Wedgelet 和复小波变换的图像噪声抑制 | 第56-65页 |
| ·图像噪声 | 第56-57页 |
| ·图像评价方法 | 第57-60页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第57-59页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74页 |
