基于小波变换与蚁群算法的纹理分析方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究现状及意义 | 第9-12页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-26页 |
| ·小波变换 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·多分辨分析和小波分解、重构 | 第15-17页 |
| ·小波包变换 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-25页 |
| ·生物原型介绍 | 第18-20页 |
| ·蚂蚁系统算法 | 第20-22页 |
| ·蚁群系统算法 | 第22-23页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第23页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波包的纹理特征提取方法及改进 | 第26-36页 |
| ·纹理特征描述方法 | 第26-28页 |
| ·统计描述方法 | 第26-27页 |
| ·结构描述方法 | 第27-28页 |
| ·基于模型的方法 | 第28页 |
| ·信号处理方法 | 第28页 |
| ·小波变换的纹理特征提取及改进 | 第28-32页 |
| ·小波变换的纹理特征提取 | 第28-29页 |
| ·小波包变换的纹理特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于四分法的纹理特征改进 | 第30-32页 |
| ·试验仿真及结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 蚁群算法在纹理分析中的应用 | 第36-45页 |
| ·蚁群算法的聚类模型 | 第36-37页 |
| ·基于蚁群算法的纹理分类新方法 | 第37-41页 |
| ·基于蚁群的训练过程 | 第38-39页 |
| ·基于蚁群的分类过程 | 第39页 |
| ·实验仿真及结果 | 第39-41页 |
| ·基于蚁群算法的纹理分割新方法 | 第41-44页 |
| ·基于蚁群的纹理特征聚类 | 第42-43页 |
| ·实验仿真及结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录A（攻读学位期间发表论文目录） | 第52页 |
