| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文选题依据及其意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 2 信用风险评估模型分析 | 第13-25页 |
| ·建立信用风险评估模型的要求 | 第13-15页 |
| ·CreditRisk+模型 | 第15-18页 |
| ·CreditMetrics模型 | 第18-21页 |
| ·KMV模型 | 第21-25页 |
| 3 人工神经网络原理及应用 | 第25-36页 |
| ·人工神经网络原理 | 第25-30页 |
| ·基于B-P算法的人工神经网络 | 第30-36页 |
| 4 基于B-P神经网络的个人信用风险评估模型 | 第36-51页 |
| ·模型指标参数的选择及取值设定 | 第36-41页 |
| ·B-P网络模型的建立 | 第41-43页 |
| ·B-P网络模型的仿真 | 第43-51页 |
| 5 结果分析与建议 | 第51-54页 |
| ·B-P网络方法应用探讨 | 第51-52页 |
| ·完善个人信用风险评估制度的对策和建议 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |