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基于人工免疫的入侵检测模型研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·入侵检测技术的历史发展第11-12页
     ·基于人工免疫的入侵检测研究现状第12-14页
   ·论文内容及组织结构第14-15页
第2章 入侵检测系统第15-23页
   ·入侵检测的基本概念第15-16页
     ·入侵检测第15页
     ·入侵检测系统的功能和特性第15-16页
   ·通用入侵检测框架第16-17页
   ·入侵检测系统的分类第17-21页
     ·根据数据来源的分类第17-18页
     ·根据检测方法的分类第18-20页
     ·其它的分类方法第20-21页
   ·入侵检测的发展前景第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 人工免疫系统基本理论第23-35页
   ·生物免疫系统第23-28页
     ·生物免疫系统的基本概念第23-24页
     ·生物免疫系统的结构与组成第24-25页
     ·生物免疫系统的机制第25-27页
     ·生物免疫系统的基本特性第27-28页
   ·人工免疫系统第28-29页
     ·人工免疫系统的定义第28页
     ·人工免疫系统的一般框架第28-29页
     ·人工免疫系统的应用流程第29页
   ·免疫算法第29-32页
     ·否定选择算法第29-31页
     ·克隆选择算法第31页
     ·动态克隆选择算法第31-32页
   ·免疫系统与入侵检测系统第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于人工免疫的入侵检测模型研究第35-61页
   ·基于人工免疫的入侵检测相关概念的形式化描述第35-36页
   ·基于人工免疫的入侵检测模型的相关定义第36-42页
   ·基于人工免疫的入侵检测模型设计第42-58页
     ·模型的结构及组成第42-45页
     ·记忆检测器检测模块第45-48页
     ·成熟检测器检测模块第48-51页
     ·未成熟检测器耐受模块第51-53页
     ·成熟检测器进化模块第53-56页
     ·未成熟检测器生成模块第56-58页
   ·基于人工免疫的入侵检测模型的主要特点第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 仿真实验与仿真第61-72页
   ·实验数据集第61-63页
   ·实验数据的选取和预处理第63-65页
     ·数据的选取第63页
     ·数据的预处理第63-65页
   ·实验环境及参数的设定第65-68页
     ·实验环境第65页
     ·实验中参数的设定第65-68页
   ·实验结果及分析第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·论文总结第72-73页
   ·对后续研究工作的展望第73-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-81页
致谢第81页

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