自动指纹识别系统中若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-16页 |
| ·现代社会需要生物特征识别技术 | 第12-13页 |
| ·生物特征识别系统的基本原理及性能评价 | 第13-15页 |
| ·常用生物特征识别技术介绍及比较 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第16-25页 |
| ·指纹识别技术研究历史与现状 | 第16-18页 |
| ·自动指纹识别系统流程及关键技术介绍 | 第18-24页 |
| ·自动指纹识别目前所面临的问题 | 第24-25页 |
| ·课题来源 | 第25页 |
| ·论文研究内容与创新 | 第25-26页 |
| ·论文的组织 | 第26-28页 |
| 2 指纹图像分级分割算法研究 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·已有常用指纹分割特征介绍及提出新特征 | 第29-36页 |
| ·已有常用指纹分割特征介绍 | 第29-32页 |
| ·提出新的指纹图像分割特征 | 第32-36页 |
| ·指纹图像分级分割算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·实验一 | 第39-40页 |
| ·实验二 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于梯度的指纹方向场计算方法研究 | 第44-72页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关工作介绍 | 第44-46页 |
| ·点梯度向量归一化讨论 | 第46-48页 |
| ·块窗口大小讨论 | 第48-58页 |
| ·基于多尺度窗口融合的块窗口解决方案 | 第50-54页 |
| ·基于复合窗口模版的块窗口解决方案 | 第54-58页 |
| ·针对噪声区域的方向场估计 | 第58-60页 |
| ·改进的基于梯度的指纹方向场计算方法 | 第60-63页 |
| ·基于多尺度窗口融合的指纹方向场计算方法 | 第60-61页 |
| ·基于复合窗口模版的指纹方向场计算方法 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·实验一 | 第63-64页 |
| ·实验二 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-72页 |
| 4 指纹奇异点快速检测算法研究 | 第72-84页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·相关定义及证明 | 第73-78页 |
| ·基于方向丰富度特征的指纹奇异点快速检测算法 | 第78-81页 |
| ·指纹方向场分割 | 第78页 |
| ·奇异点定位 | 第78-80页 |
| ·奇异点类型判断 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 基于优化模版的指纹图像快速细化算法研究 | 第84-98页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·已有模版细化算法的比较分析 | 第85-89页 |
| ·基于优化模板的指纹图像快速细化算法 | 第89-94页 |
| ·提出组合模版 | 第89-91页 |
| ·优化组合模版 | 第91-93页 |
| ·算法实现 | 第93-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 6 基于多级验证模式的指纹匹配算法研究 | 第98-113页 |
| ·引言 | 第98-100页 |
| ·基于方向的细节点描述子相似度距离计算的改进 | 第100-103页 |
| ·基于多级验证模式的指纹匹配算法 | 第103-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 7 结束语 | 第113-115页 |
| ·本文工作总结 | 第113页 |
| ·今后工作展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录 | 第126页 |
| 在攻读博士期间完成的论文 | 第126页 |
