面向体育新闻领域的中文简单名词短语共指消解
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·名词短语共指消解 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·共指消解研究展望 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 2 算法理论基础 | 第15-26页 |
| ·决策树算法 | 第15-19页 |
| ·决策树的基本概念 | 第15页 |
| ·决策树学习的适用问题 | 第15-16页 |
| ·决策树生成算法 | 第16-17页 |
| ·选取最佳的分类属性 | 第17-18页 |
| ·决策树修剪 | 第18-19页 |
| ·条件随机域 | 第19-22页 |
| ·CRF定义 | 第19-20页 |
| ·参数估计 | 第20页 |
| ·CRF的矩阵描述和计算 | 第20-21页 |
| ·模型训练中的动态规划 | 第21-22页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第22-26页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第22-23页 |
| ·基于规则的推理过程 | 第23页 |
| ·前向链接和后向链接推理技术 | 第23-25页 |
| ·规则冲突的解决方案 | 第25-26页 |
| 3 汉语命名实体和名词短语识别 | 第26-31页 |
| ·基于CRF的命名实体识别 | 第26-28页 |
| ·实体类别 | 第26-27页 |
| ·命名实体识别 | 第27-28页 |
| ·简单名词短语识别 | 第28-31页 |
| ·简单名词短语定义 | 第28-29页 |
| ·简单名词短语识别算法和实现 | 第29-31页 |
| 4 基于决策树模型的汉语共指消解 | 第31-45页 |
| ·问题域描述 | 第31页 |
| ·算法模型描述 | 第31-33页 |
| ·特征选取 | 第33-37页 |
| ·上下位关系语义类特征 | 第37-40页 |
| ·词典描述 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·汉语简称特征 | 第40-42页 |
| ·汉语简称分类 | 第41页 |
| ·算法描述和实现 | 第41-42页 |
| ·实例生成及优化 | 第42-45页 |
| 5 基于决策树的汉语共指消解实验系统 | 第45-62页 |
| ·系统设计 | 第45-52页 |
| ·系统架构 | 第45页 |
| ·模块设计 | 第45-49页 |
| ·类设计 | 第49-50页 |
| ·实验系统界面 | 第50-52页 |
| ·共指消解评测算法 | 第52-55页 |
| ·MUC评测方法 | 第52-53页 |
| ·B-CUBE算法 | 第53-54页 |
| ·ACE评测算法 | 第54-55页 |
| ·实验条件 | 第55-56页 |
| ·实验语料 | 第55-56页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-60页 |
| ·存在问题 | 第60-62页 |
| 6 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
