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基于J2EE-SSH框架的小鼠信息数据库系统的设计与实现—PBMICE-SR语义检索框架

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 前言第7-10页
   ·课题的背景与意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·论文研究内容第8-9页
   ·论文结构第9-10页
第二章 PBMICE 语义检索功能扩展总体概述第10-16页
   ·PBMICE 系统基本功能介绍第10-14页
     ·PBmice 数据管理第10-11页
     ·PBmice 试验控制第11-14页
   ·PBMICE-SR 语义检索框架设计分析第14-15页
     ·检索数据准备第14-15页
     ·检索数据载入第15页
     ·语义检索执行第15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 语义检索框架关键技术研究第16-28页
   ·生物元数据抽取技术研究第16-19页
     ·生物元数据第16-17页
     ·基于规则数据抽取模型第17页
     ·基于统计学习理论数据抽取模型第17-19页
   ·RDF 数据标记技术研究第19-20页
     ·标记语法第19页
     ·语义标记第19-20页
     ·RDFs 标记扩展第20页
   ·抽取数据加载技术研究第20-22页
     ·Spring AOP第20-21页
     ·开发过程第21-22页
     ·特性及优势第22页
   ·语义检索技术研究第22-24页
     ·语义网第22页
     ·语义网架构第22-23页
     ·SPARQL 和OWL第23-24页
   ·J2EE-SSH 开发框架研究第24-27页
     ·Struts第25-26页
     ·Spring第26页
     ·Hibernate第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 生物元数据抽取模块设的计与实现第28-36页
   ·DAGSVM-BM25 自动抽取模型设计第28-31页
     ·特征抽取第28-30页
     ·模型设计第30-31页
   ·基于WEKA&SSH 的模型实现与测试第31-35页
     ·模型实施过程第31-32页
     ·模型核心算法第32-33页
     ·基于Weka 的算法测试第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 抽取数据标记模块的设计与实现第36-41页
   ·RDF 数据标记模型第36-38页
     ·RDF 模型图标记设计第36-37页
     ·抽取数据模型图第37-38页
   ·RDF 数据标记文档第38-40页
     ·RDF/XML 文档标记设计第38-39页
     ·分类结果标记文档第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第六章 抽取数据载入模块的设计与实现第41-48页
   ·抽取数据加载边缘逻辑的分离设计第41-43页
     ·系统分析第41页
     ·关注点分离分析第41-42页
     ·切面设计第42-43页
   ·数据加载切面的实现第43-46页
     ·通知编码第43-44页
     ·织入配置第44-46页
   ·性能分析与对比第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第七章 生物语义检索模块的设计与实现第48-57页
   ·生物语义检索模型设计第48-49页
     ·生物语义检索分析第48页
     ·检索模型设计第48-49页
   ·基于JENA&SSH 的语义检索的实现第49-56页
     ·基于Jena 的检索核心逻辑实现第49-51页
     ·基于SPARQL 数据实例查询第51-53页
     ·PBMICE-SR 检索架构第53页
     ·PBMICE-SR 检索示例第53-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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