| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·高考招生信息化的发展 | 第7页 |
| ·我国高考招生面临的问题 | 第7-8页 |
| ·本论文的研究意义 | 第8页 |
| ·国内外相关领域的研究状况 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文研究的出发点 | 第10页 |
| ·论文的思路和主要方法 | 第10-11页 |
| ·论文的整体结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于数据挖掘技术的高校招生方法研究 | 第13-24页 |
| ·数据挖掘理论方法 | 第13-19页 |
| ·理论方法 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的技术分类 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘算法 | 第18-19页 |
| ·基于数据挖掘的高校招生方法 | 第19-22页 |
| ·高校招生的数据提取 | 第19-21页 |
| ·高校招生数据仓库的结构 | 第21-22页 |
| ·高校招生数据挖掘过程 | 第22页 |
| ·数据挖掘工具 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高校招生数据挖掘中的关联规则方法 | 第24-39页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第24-32页 |
| ·关联规则简介 | 第24-26页 |
| ·经典频繁项集——Apriori 算法 | 第26-30页 |
| ·几种常见的Apriori 改进算法 | 第30-32页 |
| ·高校招生系统关联规则的挖掘方法 | 第32-38页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·利用clementine11.1 进行数据挖掘的流程 | 第33-34页 |
| ·具体实现 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 C5.0 算法在高考志愿分析中的应用 | 第39-54页 |
| ·高考志愿分析问题的来源 | 第41页 |
| ·C5.0 算法分析 | 第41-45页 |
| ·C5.0 算法原理 | 第42-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·利用C5.0 算法对高考数据进行分析 | 第45-48页 |
| ·C5.0 算法对高考志愿数据的可用性分析 | 第45-46页 |
| ·高考志愿数据的预处理 | 第46-48页 |
| ·基于C5.0 的高考志愿数据挖掘分析 | 第48-53页 |
| ·计算属性的信息增益 | 第48-49页 |
| ·挖掘实现过程设计 | 第49-51页 |
| ·评估和检验 | 第51-52页 |
| ·规则的解释与应用 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与未来工作 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·未来研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |