基于GIS的渤海湾生态系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·GIS 在海湾生态系统研究中的重要价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第10-15页 |
| ·海洋生态系统研究的现状 | 第10-11页 |
| ·GIS 在海洋生态研究中应用的现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| 第二章 研究的技术理论基础 | 第17-25页 |
| ·组件式GIS 技术 | 第17-19页 |
| ·组件技术简介 | 第17页 |
| ·组件GIS 的基本思想 | 第17-18页 |
| ·组件GIS 的特点 | 第18-19页 |
| ·组件GIS 的结构 | 第19页 |
| ·海洋生态模型 | 第19-22页 |
| ·海洋生态模型的分类 | 第20页 |
| ·海洋生态模型的发展趋势 | 第20-22页 |
| ·MATLAB 简介 | 第22-24页 |
| ·MATLAB 的主要功能 | 第22-23页 |
| ·MATLAB 的主要特点 | 第23页 |
| ·MATLAB 的应用领域 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 富营养化评价模型 | 第25-34页 |
| ·传统的营养指数法（EI） | 第25页 |
| ·渤海湾富营养化模糊评价模型 | 第25-29页 |
| ·模糊数学的基本理论 | 第25-26页 |
| ·模糊数学评价的优越性分析 | 第26页 |
| ·渤海湾富营养化模糊评价模型的建立 | 第26-29页 |
| ·渤海湾富营养化神经网络评价模型 | 第29-32页 |
| ·评价因子及评价标准的确定 | 第30页 |
| ·BP 网络结构的确定 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 评价模型与GIS 的集成实现 | 第34-50页 |
| ·软件的选择 | 第34-37页 |
| ·组件GIS 的选择 | 第34-36页 |
| ·可视化开发环境的选择 | 第36-37页 |
| ·渤海湾生态系统研究平台的层次结构 | 第37-38页 |
| ·渤海湾生态系统研究平台的设计实现 | 第38-48页 |
| ·插件式基础平台的实现 | 第38-43页 |
| ·通用组件的集成实现 | 第43-44页 |
| ·评价模型的集成实现 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 渤海湾生态系统研究平台的应用 | 第50-59页 |
| ·渤海湾富营养化概况 | 第50页 |
| ·渤海湾富营养化评价 | 第50-58页 |
| ·数据来源 | 第50-51页 |
| ·利用研究平台进行富营养化评价 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
