首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

TM遥感影像的水系网提取研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究目的与意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·水体提取现状第14-16页
     ·干沟提取现状第16-17页
   ·论文主要研究内容及创新点第17-20页
     ·研究目的和内容第17-18页
     ·论文创新点第18-19页
     ·技术路线第19-20页
   ·论文组织结构第20-21页
   ·小结第21-22页
第2章 水系数据及预处理第22-28页
   ·水系网第22-24页
     ·水系特征第22-23页
     ·干沟的基本特征第23-24页
   ·TM影像特点及研究区概况第24-27页
     ·遥感概论第24-25页
     ·TM图像的相关特点第25-26页
     ·研究区域概况第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 主成分分析第28-45页
   ·主成分变换原理第28-33页
     ·线性变换第29页
     ·主成分变换第29-31页
     ·K-L变换性质第31-32页
     ·K-L变换的一般流程第32-33页
   ·主成分变换的应用现状第33-34页
   ·主成分分量几何意义第34-36页
   ·主成分变换的实现第36-42页
   ·去噪算法第42-44页
   ·小结第44-45页
第4章 水系提取第45-54页
   ·图像分割第45-47页
     ·图像分割原理第45-46页
     ·区域增长第46-47页
     ·生长准则第47页
   ·种子点选取原则第47-48页
   ·静态生长第48页
   ·动态生长第48-53页
     ·种子点生长原理第48-50页
     ·采用堆栈来标记种子点第50页
     ·数字图像中的数据结构第50页
     ·堆栈第50-51页
     ·确定终止规则第51-52页
     ·断点的生长方法第52-53页
   ·小结第53-54页
第5章 细化、去噪处理、提取结果分析第54-62页
   ·断线连接第54-56页
   ·去除小面积噪声第56-57页
   ·细化第57-61页
   ·小结第61-62页
第6章 提取水系网程序第62-67页
   ·编程语言平台第62-63页
   ·总体设计第63-66页
     ·模块内容第64-65页
     ·系统实施第65-66页
   ·小结第66-67页
第7章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·论文存在的不足第67-69页
致谢第69-70页
附录第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式多CPU视频监控系统硬件设计与实现
下一篇:基于TMS320DM642的嵌入式自动报靶系统硬件设计