首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于HTTP协议面向中文文本的过滤技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1. 引言第10-19页
   ·文本过滤的研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状分析第12-16页
     ·国外现状第12-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·现有文本过滤技术存在的问题第16-17页
   ·研究目标和主要研究内容第17-18页
     ·研究目标第17页
     ·研究内容第17-18页
   ·论文组织第18-19页
2. 相关理论基础第19-36页
   ·Windows 操作系统下的网络数据包截获概述第19-23页
   ·HTTP 协议概述第23-27页
   ·字符编码概述第27-31页
     ·常见字符编码标准第28-30页
     ·汉字编码空间第30-31页
   ·关键字匹配技术概述第31-35页
     ·关键字匹配算法分类第31-32页
     ·BF 算法第32-33页
     ·BM 算法第33页
     ·WM 算法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
3. CM 关键字匹配算法第36-44页
   ·算法提出背景第36-37页
   ·算法改进第37-38页
   ·算法实现第38-41页
     ·预处理阶段第38-39页
     ·算法实现第39-41页
   ·算法效率分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4. 基于HTTP 协议面向中文文本的过滤模型第44-65页
   ·整体结构第44-46页
     ·基本概念说明第44-45页
     ·功能模块说明第45-46页
   ·HTTP 应答数据报截获第46-53页
     ·传输服务提供者第46-51页
     ·安装传输服务提供者第51-52页
     ·数据报截获第52-53页
   ·数据预处理第53-60页
     ·解析HTTP 协议应答报文头第54-57页
     ·生成匹配文本第57-60页
   ·过滤处理第60-61页
     ·过滤处理流程第60页
     ·过滤阈值的设定与调整第60-61页
   ·仿真实验环境及结果分析第61-64页
     ·实验环境第61页
     ·测试样本第61-62页
     ·评估参数第62-63页
     ·实验结果及分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
5. 论文总结与工作展望第65-66页
   ·全文总结第65页
   ·进一步工作与展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间参与科研项目第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于混沌和提升小波的音频信息隐藏系统研究
下一篇:基于最小生成树思想改进后的KK-MEANS聚类方法研究及其在地震数据集中的应用