| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-9页 |
| ·研究背景及现状 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 参数的逆矩估计 | 第9-14页 |
| ·逆矩估计 | 第9-12页 |
| ·相关引理 | 第9-10页 |
| ·参数的逆矩估计 | 第10-12页 |
| ·形状参数的区间估计 | 第12页 |
| ·区间估计 | 第12页 |
| ·数据实例 | 第12页 |
| ·与MLE的比较 | 第12-14页 |
| 第三章 在双边截尾下的参数精确置信区间 | 第14-22页 |
| ·利用χ~2法得到参数的逆矩估计和形状参数的区间估计 | 第14-15页 |
| ·理论分析 | 第14-15页 |
| ·数据模拟 | 第15页 |
| ·利用F分布得到形状参数的区间估计 | 第15-22页 |
| ·理论分析 | 第15-19页 |
| ·数据实例 | 第19-22页 |
| 第四章 基于分组数据及缺失数据场合下的参数估计 | 第22-34页 |
| ·分组数据场合下的极大似然估计(MLE) | 第22-25页 |
| ·理论分析 | 第22页 |
| ·数据模拟 | 第22-25页 |
| ·缺失数据场合下极大似然估计(MLE) | 第25-26页 |
| ·理论分析 | 第25-26页 |
| ·数据模拟 | 第26页 |
| ·缺失数据场合下的最小二乘估计 | 第26-30页 |
| ·利用经验分布 | 第26-27页 |
| ·数据模拟 | 第27-30页 |
| ·EM算法的尝试 | 第30-34页 |
| ·理论分析 | 第31-32页 |
| ·计算遇到的困难 | 第32-34页 |
| 第五章 总结和展望 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |