| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-17页 |
| ·区域水土流失研究现状 | 第12-14页 |
| ·人为因子对区域水土流失影响研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| 第二章 研究区概况及数据基础 | 第20-28页 |
| ·研究区概况 | 第20-24页 |
| ·自然概况 | 第20-22页 |
| ·社会经济概况 | 第22页 |
| ·水土流失及其治理概况 | 第22-24页 |
| ·数据基础 | 第24-26页 |
| ·数据来源 | 第24页 |
| ·数据预处理 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于GIS 的统计数据空间化 | 第28-44页 |
| ·基于GIS 的社会统计数据空间化概述 | 第28-30页 |
| ·基于GIS 的人口数据空间化 | 第30-37页 |
| ·人口分布影响因素的定量分析 | 第30-31页 |
| ·人口统计数据空间化 | 第31-36页 |
| ·延河流域五县区人口分布特征 | 第36-37页 |
| ·基于GIS 的GDP 数据空间化 | 第37-40页 |
| ·GDP 国内生产总值概述 | 第37页 |
| ·基于土地利用构造GDP 空间化模型 | 第37-38页 |
| ·30m×30m GDP 栅格数据的生成 | 第38-39页 |
| ·精度检验及误差来源分析 | 第39-40页 |
| ·讨论 | 第40页 |
| ·其它统计数据的空间化 | 第40-43页 |
| ·单位面积在校学生人数的空间化 | 第40-42页 |
| ·分乡镇其它属性数据的空间化 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 区域水土流失人为因子指标体系的建立 | 第44-59页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第44-46页 |
| ·灰色系统基本概念 | 第44-45页 |
| ·灰色系统理论的主要内容及方法 | 第45页 |
| ·几种不确定性方法比较 | 第45-46页 |
| ·灰色关联度算法模型 | 第46-51页 |
| ·邓氏灰色关联度 | 第46-47页 |
| ·绝对关联度 | 第47-48页 |
| ·T 型关联度 | 第48页 |
| ·斜率关联度 | 第48页 |
| ·B 型关联度 | 第48-49页 |
| ·C 型关联度 | 第49-50页 |
| ·广义绝对灰色关联度 | 第50页 |
| ·改进的灰色关联度 | 第50-51页 |
| ·原始数据标准化 | 第51-53页 |
| ·数据标准化的必要性 | 第51-52页 |
| ·数据标准化的方法 | 第52-53页 |
| ·区域水土流失人为因子指标体系的建立 | 第53-57页 |
| ·指标选取的原则 | 第53页 |
| ·区域水土流失人为因子指标的选取 | 第53-54页 |
| ·区域水土流失主导人为因子指标的筛选 | 第54-57页 |
| ·区域水土流失人为因子指标体系的建立 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 区域水土流失人为因子综合影响度空间分异特征 | 第59-67页 |
| ·区域水土流失人为因子综合影响度分析 | 第59-62页 |
| ·各人为因子权重的确定 | 第59页 |
| ·区域水土流失人为因子综合影响度的计算与分析 | 第59-62页 |
| ·区域水土流失人为因子综合影响度空间分异特征 | 第62-66页 |
| ·区域水土流失人为因子综合影响度分区 | 第62-64页 |
| ·区域水土流失人为因子综合影响度空间分异特征 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67-68页 |
| ·存在不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |