| 提要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第一部分 对现代文献中下肢深静脉血栓形成证候的数据挖掘 | 第12-34页 |
| 1 文献资料 | 第12-13页 |
| ·资料来源 | 第12页 |
| ·诊断标准 | 第12页 |
| ·文献纳入标准 | 第12-13页 |
| ·文献排除标准 | 第13页 |
| 2 研究方法 | 第13-15页 |
| ·制定调查表 | 第13页 |
| ·构建“DVT 现代文献信息系统” | 第13页 |
| ·数据录入及质量控制 | 第13-14页 |
| ·数据准备 | 第14-15页 |
| ·统计方法 | 第15页 |
| 3 结果 | 第15-33页 |
| ·构建“DVT 现代文献信息系统” | 第15-16页 |
| ·基于著者观点的证候和证候要素数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·基于病例数的证候和证候要素数据挖掘 | 第19-23页 |
| ·对四诊信息的数据挖掘 | 第23-33页 |
| 4 小结 | 第33-34页 |
| ·证候分析结果 | 第33页 |
| ·证候初步诊断方案 | 第33-34页 |
| 第二部分 对下肢深静脉血栓形成临床病例证候的数据挖掘 | 第34-61页 |
| 1 临床资料 | 第34页 |
| ·资料来源 | 第34页 |
| ·诊断标准 | 第34页 |
| ·纳入标准 | 第34页 |
| ·排除标准 | 第34页 |
| 2 研究方法 | 第34-35页 |
| ·制定调查表 | 第34-35页 |
| ·构建“DVT 临床信息系统” | 第35页 |
| ·数据录入及质量控制 | 第35页 |
| ·数据准备 | 第35页 |
| ·统计方法 | 第35页 |
| 3 结果 | 第35-59页 |
| ·构建“DVT 临床信息系统” | 第35页 |
| ·一般资料 | 第35-43页 |
| ·对证候和证候要素的数据挖掘 | 第43-44页 |
| ·不同因素对证候及证候要素分布的影响 | 第44-50页 |
| ·理化检查与证候要素的关系 | 第50-52页 |
| ·对四诊信息的数据挖掘 | 第52-59页 |
| 4 小结 | 第59-61页 |
| ·证候分析 | 第59页 |
| ·与基本证候要素密切相关的理化检查 | 第59页 |
| ·证候初步诊断方案 | 第59-61页 |
| 讨论 | 第61-77页 |
| 1 数据挖掘技术在中医证候研究中的应用 | 第61-63页 |
| ·数据挖掘概述 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘在中医证候研究中的应用 | 第62-63页 |
| 2 循证医学与中医证候学研究 | 第63-64页 |
| 3 证候要素研究，重在“应证组合” | 第64-66页 |
| 4 传统中医学对DVT 的认识 | 第66-69页 |
| ·古代医家对DVT 的认识 | 第66-67页 |
| ·现代医家对DVT 病因病机的认识 | 第67-68页 |
| ·DVT 的证候类型研究 | 第68-69页 |
| 5 “湿瘀互结”贯穿疾病始终，是DVT 的病理基础 | 第69-71页 |
| ·“津血同源” | 第69页 |
| ·湿邪为病、湿瘀互结，贯穿疾病始终 | 第69-71页 |
| 6 虚实错杂是DVT 的病机特点 | 第71-74页 |
| ·邪郁化火、湿热胶结 | 第71-72页 |
| ·脾虚-脾阳虚、肾阳虚 | 第72-73页 |
| ·气虚、气滞与血瘀 | 第73-74页 |
| 7 DVT 证候的初步诊断方案 | 第74-75页 |
| 8 与证候要素密切相关的理化指标 | 第75页 |
| 9 本研究的创新点 | 第75-76页 |
| 10 展望 | 第76-77页 |
| 结语 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 综述 | 第82-93页 |
| 附录 | 第93-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 查新报告 | 第113-121页 |
| 详细摘要 | 第121-128页 |
