| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·Agent理论和技术的发展 | 第13-16页 |
| ·课题背景与意义 | 第16-17页 |
| ·多Agent合作求解研究进展 | 第17-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 多Agent合作求解 | 第21-41页 |
| ·基础知识 | 第21-23页 |
| ·概率论 | 第21-22页 |
| ·对策论 | 第22-23页 |
| ·联盟 | 第23-25页 |
| ·联盟结构生成 | 第23-24页 |
| ·长期联盟 | 第24-25页 |
| ·信任机制 | 第25-31页 |
| ·Beth信任度评估模型 | 第27页 |
| ·Jφsang信任度评估模型 | 第27-28页 |
| ·FIRE模型 | 第28-30页 |
| ·TRAVOS模型 | 第30-31页 |
| ·协商 | 第31-40页 |
| ·协商的基本模型 | 第32-34页 |
| ·协商的策略与学习 | 第34-35页 |
| ·协商策略的改进 | 第35-36页 |
| ·拍卖 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 一种Agent动态交互信任预测与异常行为检测模型 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关工作分析 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第44-46页 |
| ·Agent交互信任计算 | 第46-51页 |
| ·计算原理 | 第46-47页 |
| ·动态交互信任计算 | 第47-49页 |
| ·置信度计算 | 第49-50页 |
| ·编程 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-56页 |
| ·实验背景和参数 | 第51-52页 |
| ·信任计算实验 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章 一种Agent长期联盟信誉模型 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·问题描述 | 第59-62页 |
| ·长期联盟信誉模型 | 第62-68页 |
| ·长期联盟信任计算 | 第63-65页 |
| ·长期联盟声誉计算 | 第65-67页 |
| ·编程 | 第67-68页 |
| ·实验 | 第68-76页 |
| ·电子商务实验 | 第68-70页 |
| ·不同参数实验 | 第70-72页 |
| ·实验2 | 第72-74页 |
| ·实验3 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 一种基于案例的Agent多议题协商模型 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·问题描述 | 第78-83页 |
| ·协商场景 | 第78-79页 |
| ·Agent信息状态 | 第79-81页 |
| ·相似度评估 | 第81页 |
| ·一个例子 | 第81-83页 |
| ·协商协议 | 第83-88页 |
| ·接受条件 | 第83-84页 |
| ·最优回价的产生 | 第84-85页 |
| ·算法 | 第85-87页 |
| ·与其它工作的比较 | 第87-88页 |
| ·实验 | 第88-93页 |
| ·实验设置 | 第88-90页 |
| ·实验方法 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-92页 |
| ·协商过程例子 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第六章 一种非线性效用函数的Agent多资源配置协商模型 | 第95-108页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·问题描述 | 第96-99页 |
| ·两阶段的协商模型 | 第99-104页 |
| ·第一阶段 | 第99-101页 |
| ·第二阶段 | 第101-104页 |
| ·实验 | 第104-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-105页 |
| ·不同类型Agent的实验 | 第105-106页 |
| ·与Fatima等人工作的比较 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第七章 结束语 | 第108-111页 |
| ·本文工作的总结 | 第108-109页 |
| ·进一步研究的展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-117页 |
| 攻读博士期间发表和已录用的学术论文 | 第117-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |