| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·小世界优化算法的研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·优化算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·小世界网络的兴起与研究现状 | 第17-18页 |
| ·小世界优化算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 小世界网络理论与优化应用 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·小世界网络理论 | 第21-24页 |
| ·小世界网络基本概念及其特性 | 第21-22页 |
| ·小世界网络的重要参数 | 第22-23页 |
| ·小世界网络优化原理及过程 | 第23-24页 |
| ·现有小世界优化算法 | 第24-29页 |
| ·基于二进制编码的小世界优化算法 | 第24-28页 |
| ·基于十进制编码的小世界优化算法 | 第28-29页 |
| ·现有小世界优化算法的优缺点分析及对策 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 基于随机实数编码小世界优化算法研究 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·算法性能的评价方法 | 第32-33页 |
| ·新型随机实数编码小世界优化算法 | 第33-37页 |
| ·N维球面随机实数编码小世界优化策略 | 第33-36页 |
| ·改进的随机实数编码小世界优化算法 | 第36-37页 |
| ·数值仿真 | 第37-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第37-40页 |
| ·算法邻域参数分析 | 第40-41页 |
| ·实例验证 | 第41-42页 |
| ·系统描述 | 第41页 |
| ·仿真研究 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 基于实数编码的混沌小世界优化算法 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·混沌理论 | 第43-49页 |
| ·混沌的定义 | 第43-45页 |
| ·混沌的特性 | 第45-47页 |
| ·Logistic映射及其特征 | 第47-49页 |
| ·实数编码的混沌小世界优化算法 | 第49-51页 |
| ·混沌小世界优化策略 | 第49页 |
| ·改进的混沌小世界优化算法 | 第49-51页 |
| ·数值仿真 | 第51-53页 |
| ·实例验证 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 基于随机实数编码小世界优化的超临界机组主汽温控制研究 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·超临界机组主汽温对象描述 | 第57-59页 |
| ·对象动态特性描述 | 第57-58页 |
| ·主汽温系统串级控制 | 第58-59页 |
| ·超临界机组主汽温RBF神经网络PID实时优化控制 | 第59-60页 |
| ·RBF神经网络整定的PID主汽温串级控制系统 | 第59页 |
| ·基于小世界优化算法的控制系统设计 | 第59-60页 |
| ·仿真研究 | 第60-63页 |
| ·不同工况下控制器参数优化设计 | 第60-62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 混沌小世界优化算法在典型热工控制中的应用研究 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于混沌小世界优化的300MW机组协调控制研究 | 第64-71页 |
| ·协调控制系统数学模型 | 第65-66页 |
| ·DRNN神经网络PID控制结构 | 第66-67页 |
| ·基于混沌小世界优化算法的协调控制系统设计 | 第67-68页 |
| ·仿真结果 | 第68-71页 |
| ·基于混沌小世界优化的过热汽温有约束模型预测控制研究 | 第71-76页 |
| ·模型预测控制简介 | 第71-73页 |
| ·过热汽温的有约束模型非线性预测控制 | 第73-75页 |
| ·仿真结果 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者简历 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
