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指令驱动市场中交易者行为分析及信息性交易测度研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-38页
   ·研究背景与意义第15-17页
   ·研究框架与思路第17-18页
   ·文献综述、研究内容、结论及创新第18-38页
     ·投资者风险态度实证研究第18-24页
     ·交易者市场到达率及影响因素研究第24-26页
     ·熊市与牛市阶段波动性——交易量相互关系研究第26-29页
     ·熊市与牛市阶段收益离差的信息含量第29-32页
     ·信息性交易概率(PIN)的估计方法探讨第32-35页
     ·不同类型知情者信息性交易比例第35-38页
第二章 投资者风险态度实证研究第38-61页
   ·指标选择第38-39页
     ·流动性指标的选择第38页
     ·波动性指标的选择第38-39页
     ·投资者交易行为指标的选择第39页
     ·风险类型指标的选择第39页
   ·研究假设第39-41页
   ·模型与方法第41-44页
     ·非流动性代理变量的选择第41-42页
     ·波动性研究方法第42-43页
     ·价差分解模型第43-44页
   ·数据与变量的选取第44-45页
   ·交易者流动性风险态度第45-52页
     ·构造非流动性代理变量第45-47页
     ·流动性风险态度第47-52页
   ·交易者波动性风险态度第52-57页
     ·波动性水平风险态度第52-54页
     ·波动性水平变化风险态度第54-57页
   ·交易者调整价差、深度的原因分析第57-61页
第三章 交易者市场到达率及影响因素研究第61-77页
   ·模型与方法第61-64页
     ·EKOP(1996)模型第61-63页
     ·扩展EKOP 模型第63-64页
   ·数据与变量的选取第64-69页
     ·投资者到达率第64-65页
     ·宏观市场变量第65-66页
     ·微观市场变量第66-69页
   ·研究结果与讨论第69-77页
     ·信息性交易概率第69页
     ·宏观市场变量对交易者到达率的影响第69-73页
     ·微观市场变量对交易者到达率的影响第73-77页
第四章 熊市与牛市阶段波动性——交易量相互关系研究第77-89页
   ·模型与方法第77-79页
     ·Hasbrouck(1991)模型第77-78页
     ·Dufour and Engle(2000)模型第78页
     ·波动性——交易量模型第78-79页
     ·脉冲响应函数第79页
   ·数据与变量的选取第79-81页
   ·实证结果与讨论第81-89页
     ·熊市与牛市久期统计数据比较第81-83页
     ·波动性——交易量模型的估计第83-86页
     ·脉冲响应函数第86-89页
第五章 熊市与牛市阶段收益离差的信息含量第89-110页
   ·模型与方法第89-93页
     ·ARCH 族模型第89-91页
     ·横截面离差定义及预期收益离差模型第91-93页
   ·数据与变量的选取第93-95页
   ·实证结果与讨论第95-110页
     ·横截面离差计算第95-99页
     ·组合收益离差模型第99-106页
     ·个股收益离差模型第106-110页
第六章 信息性交易概率(PIN)的估计方法探讨第110-123页
   ·扩展EKOP模型第110-113页
   ·数据与变量的选取第113-114页
   ·从知情者与非知情者收益的角度检验模型优劣第114-120页
   ·从公告前后信息性交易概率差异的角度检验模型优劣第120-123页
第七章 不同类型知情者信息性交易比例第123-136页
   ·研究问题引入第123页
   ·模型与方法第123-126页
   ·数据与变量的选取第126-129页
   ·实证结果与讨论第129-136页
     ·信息性交易、噪声及其相关性比例第129-130页
     ·不同类型知情者的信息性交易比例第130-136页
结论第136-140页
参考文献第140-155页
攻读博士学位期间取得的研究成果第155-157页
致谢第157-158页
作者简介第158页

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