基于纹理和颜色特征的图像检索
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·CBIR 的研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第13-14页 |
| ·CBIR 系统的应用 | 第14-15页 |
| ·基于特定图像数据库的图像检索系统 | 第14页 |
| ·基于网络的图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·典型的 CBIR 系统 | 第15-16页 |
| ·CBIR 的研究方向 | 第16-17页 |
| ·本文的结构和内容 | 第17-18页 |
| 第二章 CBIR 技术的简介 | 第18-27页 |
| ·CBIR 的基本原理及框架 | 第18-19页 |
| ·CBIR 的关键技术 | 第19-23页 |
| ·图像特征的提取 | 第19-22页 |
| ·基于特征的相似度匹配 | 第22-23页 |
| ·图像检索的性能评价 | 第23-24页 |
| ·相关反馈技术 | 第24-25页 |
| ·应用领域 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于纹理特征的图像检索 | 第27-38页 |
| ·纹理的简介 | 第27页 |
| ·纹理的描述方法 | 第27-28页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第28-33页 |
| ·灰度直方图的矩 | 第28页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-32页 |
| ·Gabor 小波变换 | 第32-33页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像检索 | 第33-37页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像检索流程 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合颜色和纹理特征的图像检索 | 第38-49页 |
| ·颜色的简介 | 第38页 |
| ·颜色的描述方法 | 第38-39页 |
| ·颜色空间 | 第39-43页 |
| ·RGB 空间 | 第40-41页 |
| ·HSV 空间 | 第41-42页 |
| ·HSV 和RGB 空间的转化 | 第42-43页 |
| ·颜色空间的量化 | 第43-45页 |
| ·颜色量化的概述 | 第43-44页 |
| ·HSV 空间的量化 | 第44-45页 |
| ·结合颜色和纹理特征的检索 | 第45-48页 |
| ·图像检索的流程 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第57-58页 |
