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高速列车组合导航系统算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究概况及发展趋势第11-12页
   ·导航与组合导航系统的发展第12-17页
     ·惯性导航系统第12-13页
     ·航迹推算(DR)系统第13页
     ·GPS 导航系统第13-16页
     ·组合导航系统第16-17页
   ·论文的主要工作第17-18页
第二章 高速列车各子导航系统的简介第18-37页
   ·导航系统中常用的参考坐标系第18-20页
     ·地心惯性坐标系(i 系)第18页
     ·地球坐标系(e 系)第18-19页
     ·地理坐标系(L 系)第19页
     ·载体坐标系(b 系)第19-20页
     ·导航坐标系(n 系)第20页
     ·计算坐标系(c 系)第20页
   ·常用坐标系之间的转换第20-22页
     ·惯性坐标系(i 系)与地球坐标系(e 系)的关系第20-21页
     ·地球坐标系(e 系)与地理坐标系(L 系)第21页
     ·地理坐标系(L)与载体坐标系(b)第21页
     ·计算坐标系(c 系)与载体坐标系(b 系)之间的转换第21-22页
   ·惯性导航第22-30页
     ·惯导系统中加速度计输出信号第22-25页
     ·惯性导航系统第25-27页
     ·捷联式惯性系统的误差源分析第27-30页
   ·GPS 工作原理第30-34页
     ·GPS 卫星空间部分第31-32页
     ·GPS 地面支撑系统第32-33页
     ·GPS 接收机定位原理第33-34页
   ·DR 工作原理第34-35页
   ·三种导航系统的性能比较第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 导航算法理论的分析第37-47页
   ·KALMAN 滤波介绍第37-41页
     ·传统的卡尔曼模型第38-39页
     ·Kalman 滤波递推公式的证明第39-40页
     ·卡尔曼滤波算法流程图第40-41页
   ·平滑滤波器(KALMAN SMOOTHER)类型选择第41-43页
     ·固定点平滑第42页
     ·固定滞后平滑第42页
     ·固定区间平滑第42-43页
   ·扩展的卡尔曼滤波(EKF)算法第43-45页
     ·一阶扩展卡尔曼滤波算法第43-44页
     ·二阶扩展卡尔曼滤波器算法第44-45页
   ·扩展卡尔曼平滑滤波算法第45页
   ·卡尔曼滤波算法性能分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于SINS/GPS 组合高速列车导航算法研究第47-62页
   ·组合方式的简介第47-49页
   ·高速列车组合导航系统的结构设计第49-50页
   ·列车组合导航系统的误差分析第50-52页
     ·姿态误差方程第50-51页
     ·速度误差方程第51页
     ·定位误差方程第51-52页
     ·陀螺漂移和加速度计误差模型第52页
   ·组合导航KALMAN 滤波器设计第52-58页
     ·状态方程第52-54页
     ·系统量测方程第54-55页
     ·仿真结果第55-58页
   ·卡尔曼平滑算法在高速列车导航解算中的应用第58-61页
     ·改进的组合导航系统结构第58页
     ·仿真分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于DR/GPS 组合高速列车导航算法研究第62-76页
   ·DR/GPS 高速列车组合导航系统设计第62-64页
   ·DR/GPS 组合导航系统的数学模型第64-68页
     ·DR/GPS 状态方程第64-66页
     ·DR/GPS 组合量测方程第66-68页
   ·仿真结果与分析第68-74页
     ·SEKF 与FEKF 性能比较分析第68-71页
     ·EKF 平滑器与EKF 的性能比较第71-73页
     ·RMSE 分析第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 全文总结和展望第76-78页
   ·本文总结第76-77页
   ·课题展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻硕期间取得的研究成果第82-83页

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