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基于有序二叉树的多模式匹配算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·概述第11-12页
     ·本论文研究的背景、目的第11页
     ·国内外研究状况分析第11-12页
   ·本论文的研究内容及解决的关键问题第12页
     ·研究内容第12页
     ·解决的关键问题第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第二章 模式匹配技术第14-19页
   ·模式匹配概述第14页
   ·模式匹配的分类第14-17页
     ·按功能分类第14-16页
     ·按一次能够匹配的模式数量分类第16-17页
   ·模式匹配技术的应用第17-18页
     ·模式匹配技术在网络安全领域的应用第17页
     ·模式匹配技术在信息检索中的应用第17-18页
     ·模式匹配技术在计算生物学中的应用第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 模式匹配算法分析第19-37页
   ·单模式匹配算法第19-25页
     ·BF(Brute-Force)算法第19页
     ·无回溯的KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法第19-21页
     ·BM(Boyer-Moore)算法第21-23页
     ·BMH(Boyer-Moore-Horspool)算法第23-24页
     ·QS 算法第24-25页
   ·多模式匹配算法第25-34页
     ·AC 算法第25-28页
     ·WM 算法第28-31页
     ·SMA 算法第31-34页
   ·算法性能测试与分析比较第34-36页
     ·实验环境描述第34页
     ·实验结果及分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于有序二叉树的快速多模式字符串匹配算法第37-47页
   ·有序二叉树概述第37页
   ·QSMA 算法描述第37-40页
     ·预处理阶段第37-39页
     ·匹配阶段第39-40页
   ·QSMA 算法示例第40-41页
   ·QSMA 算法性能分析第41-42页
     ·正确性第41-42页
     ·时间复杂度分析第42页
   ·算法测试第42-46页
     ·算法测试环境第42-43页
     ·实验结果第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第52-53页

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