基于信息融合技术的火灾探测方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题背景 | 第6页 |
| ·火灾探测技术的发展历史 | 第6-8页 |
| ·多传感器信息融合技术的发展概况 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 火灾探测技术的基本原理 | 第11-19页 |
| ·火灾产生的机理 | 第11-12页 |
| ·火灾探测器 | 第12-14页 |
| ·感温探测器 | 第12-13页 |
| ·光电感烟探测器 | 第13页 |
| ·CO探测器 | 第13-14页 |
| ·复合式火灾探测器 | 第14页 |
| ·火灾探测信号的特征 | 第14-15页 |
| ·火灾信号的探测算法 | 第15-18页 |
| ·传统的火灾探测算法 | 第15-17页 |
| ·人工智能火灾探测算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 多传感器信息融合的理论基础 | 第19-26页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第19页 |
| ·信息融合的定义 | 第19-21页 |
| ·多传感器信息融合系统的构成 | 第21-24页 |
| ·多传感器信息融合系统结构 | 第21-23页 |
| ·多传感器信息融合系统的功能模型 | 第23页 |
| ·信息融合的公式化描述 | 第23-24页 |
| ·信息融合的层次 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 火灾探测信息融合系统特征层的实现 | 第26-40页 |
| ·火灾探测中的信息融合 | 第26-28页 |
| ·火灾探测中的信息分类 | 第26-27页 |
| ·火灾探测中的信息融合 | 第27页 |
| ·火灾探测参量的选取 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络 | 第28-29页 |
| ·基于模糊神经网络的火灾探测工作原理 | 第29-30页 |
| ·火灾探测的模糊神经网络设计 | 第30-33页 |
| ·学习算法 | 第33-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 火灾自动探测融合系统决策层的实现 | 第40-47页 |
| ·模糊推理技术 | 第40-42页 |
| ·融合系统决策层的实现 | 第42-46页 |
| ·模糊变量的论域及其隶属度函数 | 第43页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 火灾探测系统的实际应用 | 第47-50页 |
| ·应用实例 | 第47页 |
| ·监控界面 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56页 |
