面向新闻领域的用户行为特征提取系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题的提出及意义 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 推荐技术和粗糙集理论介绍 | 第12-21页 |
| ·推荐技术研究综述 | 第12-15页 |
| ·基于内容的推荐技术 | 第12页 |
| ·基于规则的推荐技术 | 第12-13页 |
| ·基于协同过滤推荐技术 | 第13页 |
| ·混合推荐技术 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-15页 |
| ·粗糙集介绍 | 第15-20页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论中的知识表示 | 第16-18页 |
| ·基于粗糙集的应用研究 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论存在的问题 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第21-26页 |
| ·系统需求分析 | 第21-22页 |
| ·系统用例分析 | 第22-23页 |
| ·功能模块描述 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统设计 | 第26-38页 |
| ·系统总体设计 | 第26-27页 |
| ·模块功能分析 | 第27-31页 |
| ·用户浏览行为分析功能 | 第27页 |
| ·用户行为特征提取功能 | 第27-28页 |
| ·用户行为预测功能 | 第28页 |
| ·推荐规则生成功能 | 第28-29页 |
| ·管理员管理功能 | 第29-31页 |
| ·接口设计 | 第31页 |
| ·功能模块描述 | 第31-33页 |
| ·用户行为特征分析模块 | 第31-32页 |
| ·用户行为特征提取模块 | 第32页 |
| ·用户行为特征预测模块 | 第32页 |
| ·推荐规则生成模块 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣进化图显示模块 | 第33页 |
| ·数据库设计 | 第33-37页 |
| ·需要解决的问题 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统实现和测试 | 第38-48页 |
| ·系统开发环境 | 第38页 |
| ·系统的具体实现 | 第38-44页 |
| ·用户浏览行为分析功能 | 第38-40页 |
| ·用户行为特征提取功能 | 第40-42页 |
| ·用户行为预测功能 | 第42-43页 |
| ·新闻推荐规则生成模块 | 第43-44页 |
| ·系统功能测试 | 第44-46页 |
| ·测试环境 | 第44-45页 |
| ·系统功能测试 | 第45-46页 |
| ·系统集成测试 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·下一步工作的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
