| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1、研究背景 | 第7-15页 |
| ·、STAT3信号通路 | 第7页 |
| ·、STAT3的结构及功能 | 第7-8页 |
| ·、STAT3是一个新的抗癌靶点 | 第8-15页 |
| ·STAT3作为抗癌靶点 | 第9-10页 |
| ·STAT3抑制剂 | 第10-15页 |
| ·肽类及拟肽类抑制剂 | 第10-11页 |
| ·非肽类小分子抑制剂 | 第11-15页 |
| 2、材料与方法 | 第15-18页 |
| ·计算部分 | 第15-17页 |
| ·蛋白结构及其处理 | 第15-16页 |
| ·配体结构及其处理 | 第16页 |
| ·虚拟筛选 | 第16页 |
| ·QSAR模型的预测集及训练集构建 | 第16页 |
| ·打分方程 | 第16-17页 |
| ·统计-偏最小二乘法(PLS) | 第17页 |
| ·生物实验部分 | 第17-18页 |
| ·细胞培养 | 第17页 |
| ·受试化合物 | 第17-18页 |
| ·瞬时转染及双荧光素酶报告分析 | 第18页 |
| ·细胞增殖分析 | 第18页 |
| ·统计分析 | 第18页 |
| 3、实验结果 | 第18-24页 |
| ·训练集的分子对接及打分 | 第18-21页 |
| ·QSAR模型的建立 | 第21页 |
| ·基于QSAR模型的虚拟筛选 | 第21-22页 |
| ·ICBDS 020抑制HepG2细胞中STAT3依赖的Luciferase荧光酶活性 | 第22-24页 |
| ·四种化合物均能抑制乳腺癌细胞增殖 | 第24页 |
| 4、讨论与结论 | 第24-28页 |
| 5、参考文献 | 第28-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |
| 在研期间的研究成果 | 第34-35页 |
| 缩略词表 | 第35-36页 |
| 附录 | 第36-40页 |