首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--玉米(玉蜀黍)论文

利用模型对黑土条件下玉米生长和土壤碳氮循环的模拟研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的与意义第13页
   ·主要研究目标与内容第13-14页
     ·模拟作物生长和产量第13-14页
     ·模拟土壤碳氮循环第14页
     ·模型的敏感性分析第14页
     ·模型的校验分析和应用第14页
   ·研究方法与技术路线第14-17页
     ·研究方法第14-15页
     ·技术路线第15-17页
   ·拟解决的关键问题第17-18页
   ·创新点第18-19页
第二章 作物土壤模型研究进展第19-36页
   ·模型分类第19-21页
     ·统计模型第19-20页
     ·机理模型第20页
     ·专家系统第20-21页
   ·模型研究进展第21-28页
     ·作物模型的概念第21-22页
     ·国外研究进展第22-26页
     ·国内研究进展第26-28页
     ·我国作物模型发展趋势第28页
   ·玉米模型的研究进展第28-31页
     ·国内外研究进展第28-30页
     ·玉米模型应用前景第30-31页
   ·土壤模型第31-36页
     ·土壤水分运动模型第31-32页
     ·土壤碳模型第32-34页
     ·土壤氮模型第34-36页
第三章 DSSAT模型简介及主要过程模拟原理第36-50页
   ·DSSAT模型发展第36页
   ·DSSAT作物生长模型第36-38页
   ·DSSAT模型模拟原理第38-44页
     ·玉米生长模拟第38-40页
     ·玉米氮吸收模拟第40-41页
     ·土壤水分运动模拟第41-44页
   ·DSSAT土壤模型第44-47页
     ·有机氮的无机化第44-45页
     ·氮素的硝化第45-46页
     ·氮素的反硝化第46页
     ·土壤氮运动第46-47页
   ·DSSAT-CENTURY土壤模型简介第47页
   ·小结第47-50页
第四章 DSSAT模型的参数校验和敏感性分析方法第50-74页
   ·校验分析方法第50-58页
     ·田间试验校验第51页
     ·统计校验第51-53页
     ·图形校验第53-58页
   ·敏感性分析方法第58-65页
     ·作物选择第58-64页
     ·敏感性评估指数第64-65页
     ·敏感性模拟和图形分析方法第65页
   ·结果与讨论第65-69页
     ·敏感性评估表(以玉米为例)第65页
     ·作物生长和氮吸收的敏感性第65页
     ·土壤无机氮敏感性第65-68页
     ·敏感性图形第68-69页
   ·小结第69-74页
第五章 吉林省黑土区玉米生长模拟和校验研究第74-85页
   ·材料与方法第74-77页
     ·研究区概况第74页
     ·模型输入数据第74-76页
     ·敏感性分析第76-77页
   ·结果与讨论第77-83页
     ·模型的品种参数校验第77页
     ·叶面积指数的敏感性第77-79页
     ·地上干物质重的敏感性第79-81页
     ·籽粒产量的敏感性第81-83页
   ·小结第83-85页
第六章 土壤-植物碳氮循环和有机碳氮平衡的模拟及校验研究第85-99页
   ·材料与方法第85-88页
     ·玉米田间试验参数第85-86页
     ·土壤参数第86页
     ·天气数据第86-87页
     ·敏感性分析第87-88页
     ·模型校验的统计分析方法第88页
     ·作物生长模拟和结果输出第88页
   ·结果与分析第88-97页
     ·玉米生长和产量的校验第88-89页
     ·植株全氮含量的校验第89页
     ·土壤无机氮敏感性分析第89-94页
     ·玉米秸杆还田对土壤有机碳氮平衡的敏感性第94-96页
     ·玉米秸杆还田对土壤碳循环的影响第96-97页
   ·小结第97-99页
第七章 长期定位试验的模拟和校验研究第99-109页
   ·试验条件和方法第100-101页
     ·长期定位试验简介第100页
     ·试验设计第100页
     ·土壤条件第100页
     ·作物管理和施肥第100-101页
   ·试验结果第101-102页
   ·模型模拟研究第102-106页
     ·试验设计第102页
     ·建立DSSAT输入文件第102-103页
     ·结果与讨论第103-106页
   ·小结第106-109页
第八章 主要研究结论及未来研究方向第109-112页
   ·主要研究结论第109-110页
   ·存在问题及不足第110-111页
   ·未来研究方向第111-112页
参考文献第112-127页
附表第127-140页
 附表1一附表6文件代码及中文名称第127-129页
 附表7-附表9 部分输出变量一览表第129-132页
 附表10-附表18 小麦、大豆、马铃薯部分输出变量打分表第132-140页
致谢第140-141页
作者简介第141页

论文共141页,点击 下载论文
上一篇:利用转基因烟草和红花表达成纤维细胞生长因子21(FGF21)的研究
下一篇:茉莉酸甲酯诱导的人参发根培养及SSH文库构建研究