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指横纹识别系统及关键技术的研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-21页
     ·生物识别技术现状第16-18页
     ·生物识别技术应用第18-19页
     ·指横纹识别技术现状第19-21页
   ·本文的研究内容与组织结构第21-22页
   ·论文的内容安排第22-25页
第二章 指横纹自动识别原理第25-37页
   ·引言第25页
   ·指横纹图象特征第25-26页
   ·指横纹识别系统第26-27页
   ·指横纹识别技术难点第27页
   ·指横纹识别关键技术第27-35页
     ·指横纹识别总体架构第27-28页
     ·指横纹图像预处理第28-29页
     ·手指图像分割第29-30页
     ·指横纹图像分割第30-34页
     ·指横纹特征提取与匹配第34-35页
   ·指横纹识别性能评估第35-36页
     ·系统的测试种类第35页
     ·评估的指标第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 图像预处理和手指分割第37-67页
   ·引言第37页
   ·自适应手掌图像滤波第37-42页
     ·自适应中值滤波第37-39页
     ·双阶段滤波第39-40页
     ·实验及结果分析第40-42页
   ·自适应手掌图像增强第42-46页
     ·直方图均衡第43-44页
     ·自适应直方图均衡第44-45页
     ·实验及结果分析第45-46页
   ·手指基准点定位第46-59页
     ·背景分割第47页
     ·边缘提取第47-53页
     ·最小特征根分析第53-55页
     ·奇异区间矫正第55-56页
     ·算法流程设计第56-57页
     ·实验及结果分析第57-59页
   ·手指有效区域标识第59-65页
     ·参数估计方法的统计特性第59-61页
     ·最小二乘法曲线拟合第61-63页
     ·最小二乘法直线拟合第63-64页
     ·算法流程设计第64页
     ·实验及结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 指横纹定位和分割第67-99页
   ·引言第67页
   ·指横纹ROI第67-69页
     ·指横纹ROI定义第67-68页
     ·指横纹ROI定位第68-69页
   ·小波多分辨率分析第69-77页
     ·连续小波变换第69-71页
     ·离散小波变换第71-72页
     ·多分辨率分析第72-74页
     ·提升框架下整数小波变换第74-76页
     ·指横纹多分辨率分析第76-77页
   ·RADON投影分析第77-80页
   ·指横纹ROI定位算法第80-87页
     ·高频子图特征提取第80-81页
     ·低频子图特征提取第81-82页
     ·算法流程设计第82-83页
     ·实验及结果分析第83-87页
     ·小节第87页
   ·指横纹分割第87-96页
     ·方向图分析第88-90页
     ·Gabor滤波器设计第90-93页
     ·算法流程设计第93-94页
     ·实验及结果分析第94-96页
   ·本章小结第96-99页
第五章 指横纹特征提取和匹配第99-127页
   ·引言第99-100页
   ·基于几何特征的指横纹特征提取与匹配第100-104页
     ·几何特征定义第100-101页
     ·几何特征计算第101-102页
     ·算法流程设计第102-103页
     ·实验及结果分析第103-104页
   ·指横纹特征提取和匹配算法第104-114页
     ·构造Hu离散不变矩第105-107页
     ·特征提取第107-108页
     ·算法流程设计第108-109页
     ·实验及结果分析第109-113页
     ·小节第113-114页
   ·模糊理论第114-119页
     ·模糊集第114-115页
     ·λ截集第115-116页
     ·隶属函数第116-117页
     ·模糊系统模型建模第117-119页
   ·基于模糊理论的指横纹与掌纹融合匹配第119-126页
     ·掌纹特征提取第119-123页
     ·融合匹配算法设计第123-124页
     ·实验及结果分析第124-126页
     ·小节第126页
   ·本章小结第126-127页
第六章 指横纹识别系统软件设计第127-147页
   ·引言第127页
   ·需求分析第127页
   ·系统设计第127-133页
     ·总体框架第128-130页
     ·变量定义及函数说明第130-132页
     ·算法模块流程设计第132-133页
   ·效果及性能分析第133-145页
     ·操作界面第134-137页
     ·处理效果第137-143页
     ·多样本数据库识别第143-145页
   ·本章小节第145-147页
结论第147-151页
 1. 全文工作总结第147-149页
 2. 未来工作展望第149-151页
参考文献第151-164页
攻读博士学位期间取得的研究成果第164-165页
致谢第165-166页
答辩委员会对论文的评定意见第166页

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