风力发电系统中变频器的故障诊断研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·选题目的和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 风力机变频器结构与故障机理分析 | 第12-16页 |
·风力发电系统 | 第12-14页 |
·直驱式风力发电系统 | 第12页 |
·双馈感应调速发电系统 | 第12-13页 |
·新疆风电场安装机型分布 | 第13-14页 |
·风力机变频器 | 第14-15页 |
·风力机变频器故障产生机理 | 第15页 |
·元件故障产生机理 | 第15页 |
·变频器常见故障原因分析 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 神经网技术原理分析 | 第16-20页 |
·PSIM 与MATLAB 软件介绍 | 第16页 |
·神经网络 | 第16-19页 |
·感知器 | 第16-17页 |
·BP 神经网 | 第17-18页 |
·SOM 神经网 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第四章 变频器及其故障仿真 | 第20-30页 |
·仿真结构 | 第20-23页 |
·一次侧仿真结构 | 第20-21页 |
·控制波形的产生 | 第21-22页 |
·滤除高次谐波方法研究 | 第22-23页 |
·故障产生方法及其仿真 | 第23-24页 |
·仿真结果 | 第24-29页 |
·PSIM 环境下的故障波形仿真 | 第24-26页 |
·FFT 分析结果 | 第26-28页 |
·Matlab 仿真结果 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第五章 数据预处理方法研究 | 第30-38页 |
·用神经网络对故障波形图象分类前的数据预处理 | 第30-36页 |
·用神经网络对故障波形图象分类前的数据归一化 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第六章 用神经网诊断变频器故障研究 | 第38-61页 |
·用感知器进行故障划分 | 第38-40页 |
·感知器划分故障思路 | 第38-39页 |
·算例分析 | 第39-40页 |
·用BP 神经网对变频器故障波形进行诊断 | 第40-50页 |
·BP 网设计思路 | 第40-41页 |
·程序结构 | 第41-44页 |
·网络训练效果测试 | 第44-46页 |
·用于故障诊断的BP 网络结构分析 | 第46-50页 |
·SOM 网风机变频器故障诊断 | 第50-59页 |
·SOM 网络结构设计 | 第51-55页 |
·网络训练效果测试 | 第55页 |
·SOM 网扩充故障类型训练 | 第55-58页 |
·扩充训练后网络训练效果测试 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第七章 总结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录1 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |