基于遥感影像的土地利用动态变化监测与预测模型研究--石河子垦区为例
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-13页 |
·国际上土地利用变化研究的基本内容 | 第10-11页 |
·国外土地利用变化研究进展 | 第11-12页 |
·国内土地利用变化研究进展 | 第12-13页 |
·研究目标及内容 | 第13-14页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法及技术路线 | 第14-15页 |
第二章 土地利用/土地覆盖变化监测的理论与方法 | 第15-28页 |
·理论基础及主要遥感数据 | 第15-16页 |
·理论基础 | 第15页 |
·主要遥感数据 | 第15-16页 |
·土地利用/土地覆盖分类体系 | 第16-18页 |
·土地利用/土地覆盖的定义 | 第16-17页 |
·土地利用/土地覆盖分类体系 | 第17页 |
·土地利用/土地覆盖分类标准与遥感监测指标的关系 | 第17-18页 |
·土地利用/土地覆盖遥感分类技术 | 第18-21页 |
·图像目视解译分类 | 第18页 |
·计算机遥感图像分类 | 第18-20页 |
·其他分类方法 | 第20-21页 |
·土地利用/土地覆盖变化信息提取方法 | 第21-28页 |
·基于图斑单元的变化信息提取技术 | 第22页 |
·基于影像的变化信息提取技术 | 第22-24页 |
·基于光谱参数的变化信息提取技术 | 第24页 |
·图像分类后比较法 | 第24页 |
·变化矢量分析法 | 第24-25页 |
·变化区域提取 | 第25-26页 |
·变化类型的确定 | 第26页 |
·变化信息表示 | 第26-28页 |
第三章 研究区土地利用分类研究 | 第28-43页 |
·研究区概况 | 第28-29页 |
·地理位置 | 第28页 |
·区划与地形地貌 | 第28页 |
·气候特征 | 第28-29页 |
·植被概况 | 第29页 |
·社会经济情况 | 第29页 |
·数据源 | 第29-30页 |
·遥感图像处理 | 第30-33页 |
·图像预处理 | 第30-33页 |
·遥感图像增强处理 | 第33页 |
·图像解译 | 第33-43页 |
·拟定分类方案 | 第33-34页 |
·建立解译标志 | 第34-36页 |
·专题信息提取 | 第36-39页 |
·精度评价 | 第39页 |
·专题信息矢量化 | 第39-43页 |
第四章 研究区土地利用动态变化分析 | 第43-53页 |
·研究区土地利用数量变化分析 | 第43-46页 |
·研究区土地利用变化数据的提取 | 第43-45页 |
·研究区土地利用变化的幅度 | 第45页 |
·研究区土地利用变化动态度 | 第45-46页 |
·研究区土地利用变化特点分析 | 第46页 |
·研究区土地利用程度变化分析 | 第46-48页 |
·研究区土地利用转移的空间特征分析 | 第48-53页 |
·研究区土地利用变化检测 | 第48页 |
·研究区土地利用转移矩阵 | 第48-49页 |
·研究区土地利用转移特征提取 | 第49-52页 |
·研究区土地利用转移的空间特征分析 | 第52-53页 |
第五章 石河子垦区土地利用动态变化趋势分析 | 第53-64页 |
·马尔柯夫模型 | 第53-56页 |
·LUCC模型研究现状 | 第53页 |
·常用的几类模型 | 第53-55页 |
·马尔柯夫模型的可行性分析 | 第55-56页 |
·马尔柯夫模型 | 第56-58页 |
·马尔柯夫过程 | 第56页 |
·马尔柯夫链 | 第56-57页 |
·转移概率失巨阵 | 第57-58页 |
·转移矩阵的建立 | 第58-60页 |
·研究区土地利用变化的模拟 | 第60页 |
·对马尔柯夫过程模拟土地利用变化的检验 | 第60-61页 |
·研究区未来土地利用变化趋势预测 | 第61-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
·结论 | 第64-65页 |
·石河子垦区土地利用分类研究 | 第64页 |
·石河子垦区土地利用动态变化分析 | 第64-65页 |
·石河子垦区土地利用动态变化趋势预测分析 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
作者简介 | 第81-82页 |
石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第82页 |