基于改进粒子群算法的车间作业调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·车间作业调度研究现状 | 第11-14页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·调度问题中的粒子群算法研究现状及存在的问题 | 第16-17页 |
| ·课题来源及本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 车间作业调度问题 | 第19-26页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第19-21页 |
| ·车间作业调度问题的分类及特点 | 第21-22页 |
| ·车间作业调度问题的优化方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 粒子群算法的改进 | 第26-41页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述 | 第26-27页 |
| ·参数的意义及选择标准 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法的流程 | 第28-30页 |
| ·粒子群算法的一般改进方法 | 第30页 |
| ·一种惯性权值动态非线性变化的粒子群算法 | 第30-35页 |
| ·算法改进原理 | 第30-31页 |
| ·改进算法的流程 | 第31-33页 |
| ·改进算法的参数设置 | 第33页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第33-35页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第35-40页 |
| ·免疫粒子群算法原理 | 第35-36页 |
| ·免疫粒子群算法的流程 | 第36-38页 |
| ·改进算法性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的粒子群算法求解车间作业调度问题 | 第41-52页 |
| ·车间作业调度问题描述及约束条件 | 第41页 |
| ·应用NDCWPSO 求解JSP 问题 | 第41-44页 |
| ·基于工序的编码方案 | 第41页 |
| ·调度方案的生成 | 第41-42页 |
| ·应用NDCWPSO 算法求解JSP 问题的步骤 | 第42-44页 |
| ·系统仿真及结果分析 | 第44-46页 |
| ·应用免疫粒子群算法求解JSP 问题 | 第46-48页 |
| ·粒子的编码和粒子的初始化 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·求解JSP 问题的步骤 | 第47-48页 |
| ·系统仿真及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
