基于混沌神经网络的电力负荷预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·电力负荷预测研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·电力负荷预测的方法 | 第10-12页 |
| ·负荷预测的基本原则 | 第10-11页 |
| ·电力负荷预测的方法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·混沌理论的发展现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络方法的研究状况 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 混沌与混沌相空间重构 | 第15-28页 |
| ·混沌的特征 | 第15-19页 |
| ·混沌的定性特征 | 第15页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第15-17页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第17-18页 |
| ·关联维数 | 第18-19页 |
| ·混沌吸引子及混沌遍历性 | 第19-22页 |
| ·混沌吸引子 | 第19-21页 |
| ·混沌的遍历性 | 第21-22页 |
| ·混沌时间序列与相空间重构 | 第22-27页 |
| ·相空间延迟时间的选取 | 第23-24页 |
| ·相空间嵌入维数的选取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 混沌神经网络模型的建立 | 第28-38页 |
| ·混沌神经元模型 | 第28-31页 |
| ·符号非线性混沌神经元模型 | 第29-30页 |
| ·Sigmoid 非线性混沌神经元模型 | 第30-31页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·混沌神经网络模型的构造 | 第31-32页 |
| ·混沌特征的放大 | 第32-34页 |
| ·混沌神经网络模型的构建原理 | 第34-37页 |
| ·Aihara 的混沌神经网络模型 | 第34-35页 |
| ·耦合混沌神经网络模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 混沌神经网络在电力负荷预测中的应用 | 第38-52页 |
| ·建立混沌神经网络模型 | 第38-45页 |
| ·对历史数据进行分析 | 第38-41页 |
| ·相空间重构 | 第41-43页 |
| ·基于双重标准选取训练集 | 第43-45页 |
| ·分析研究混沌因子在模型中的作用机理 | 第45-46页 |
| ·寻求一种合适的混沌神经网络算法 | 第46-47页 |
| ·对哈尔滨第二电业局做电力负荷预测 | 第47-51页 |
| ·对哈尔滨第二电业局做电力负荷预测 | 第47-51页 |
| ·对预测结果进行分析和评价 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
